基于Contourlet变换的图像消噪处理

文中提出了一种基于区域和Contourlet变换相结合的图像融合新方法,新方法利用小波Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,结合Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,得到高频和低频图像。小波Contourlet由于变换缺乏平移不变性而产生图像失真,弱边缘具有几何信息,而噪声却不具备这个性质。为了在去噪声的同时更多地保留弱边缘信息,再次利用到循环平移的方法。实验结果表明,该文方法不仅在客观评价指标上优于小波变换法,而且从主观评价上来看,文中所提方法得到的图像更加清晰。     

多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法*

提出了一种多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法,并将灰度模糊形态学推广到彩色图像。首先采用隶属度函数将彩色图像映射到模糊域;然后采用多方向模糊形态学在R、G、B三个分量上进行边缘检测;最后合成各分量的边缘,得到最终彩色图像边缘。仿真实验证明,该算法能够较好地检测彩色图像边缘,检测结果优于传统的边缘检测算子,并能够检测出彩色图像中的模糊边缘。     

Identification of the Non-linear Behaviour a 4D Carbon–Carbon Material Designed for Aeronautic Application

The global mechanical behaviour of a 4D carbon–carbon (C– C 4D) composite material is described. Designed for aeronautic applications and particularly for the brake discs of heavy air craft, this material is a layered composite reinforced in three directions in the plane (–60°, 0°, 60°) to which the fourth direction of reinforcement is perpendicular. Having ascertained the compliance matrices in the plane to which the braking surface is parallel, we have determined the engineering constants of an elementary ply from the basic assumptions of the classical laminations theory (CLT). Finally, to construct both linear-elastic and elastoplastic constitutive equations of the C– C 4D, we propose a thermodynamic model that accurately characterises the behaviour of this material. This simple model can be identified from simple mechanical tests.     

自适应多方向模糊形态学边缘检测算法*

提出了一种新的基于模糊增强的自适应多方向模糊形态学边缘检测算法。该算法可以适应多峰直方图分布图像的模糊边缘检测,结合了模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,先使用隶属函数将图像转换为等效的图像模糊特征平面,在此基础上进行模糊增强,降低边缘模糊度,然后再转换到统一模糊区域中;最后进行多方向模糊形态学边缘提取。仿真实验证明该方法能够较好地去除椒盐噪声,并且能够检测出图像中模糊的边缘。