基于本体集成的语义标注模型设计

语义Web的全面实现需借助于语义标注,标注网页信息会涉及到多个本体.据此,通过研究桥本体,提出一个在本体集成的基础上建立起来的多本体语义标注模型.该模型利用桥本体集成顶层本体和多个领域本体,同时借助基于本体的信息抽取技术对网页进行语义标注,并将标注信息存入标注库,使标注信息与网页分离,提高语义检索的效率.通过举例说明了本模型的合理性.     

基于多本体的语义Web服务发现研究

随着大量Web服务的出现,迫切需要高效的服务发现方法。语义Web服务将Web服务和语义相结合,充分利用语义增强Web服务。现有的语义Web服务发现研究中,大多采用同一本体描述服务需求方和提供方的知识。而现实世界里,很多时候服务需求方和服务提供方采用了不同的本体。针对多本体下的语义Web服务发现问题,给出了一种新的计算不同本体概念相似性的算法,提出了基于多本体的语义Web服务发现方法。实验结果表明了该方法的有效性。     

多本体环境下基于规划技术的自动服务组合

当单个服务无法满足用户需求时,自动服务组合利用服务描述中的语义信息,自动组合多个服务,从而形成组合服务以满足用户需求。在多本体环境下,自动服务组合面临着语义异构的问题。针对此问题,提出基于本体社区的服务组合框架。该框架通过本体转换将跨本体服务组合问题转换为本体内问题,从而解决本体异构问题,并在此基础上给出一个采用传统规划技术的服务组合算法。     

基于本体映射的多本体查询方法

随着语义网的发展,本体已经成为很多领域表达知识的主要手段。许多领域都根据自己的需求建立了本体来描述本领域内的知识。但是目前许多针对本体的语义查询只能对一个本体进行查询。为了实现一个查询能够对多个本体进行访问并且返回适当的查询结果,文中提出了一种利用本体映射实现对多本体的查询方法。其中的映射方法是一种基于语义的多策略结合方式。通过实验发现查询的速度与本体的数量基本呈线性关系且不会因为本体异构程度而增加。     

航电系统软件需求知识本体构建及评价

针对航电(AE)系统软件密集化程度增加及其软件需求工程中存在的二义性和不完备性等问题,构建 AE 系统软件需求知识本体及其知识框架,在此基础上建立 AE 系统泛化本体,将研究领域限定为飞控(FC)系统,构建飞控系统领域本体。对FC系统领域本体进行评价,结果显示,按照最大隶属度原则,该FC系统领域本体的质量等级为中,需要对其开发技术质量和结构显示质量等方面进行改进。     

基于XML主题地图的知识仓库

传统的数据库搜索和网络搜索是耗时的信息采集方式,无法满足智能分析领域追求更快更准确的分析能力的需求.针对这个问题,研究了通过多维本体模型和时域模型的正交矩阵构建的多本体分析框架,并以此为基础,构建了基于XML主题地图技术的多维知识仓库,实现了高效准确的语义级知识的存储和检索.该方法已应用于某研究所的国防基础预研项目建设,并取得了良好的实用效果.     

基于概念分类的多本体映射方法研究*

为提高多个本体参与的大规模本体映射效率,提出基于概念分类的映射模型,将大映射问题转换为概念分类匹配问题,采用基于WordNet的概念粒度计算和语义相似度计算作为分类树的分类属性,通过快速排序算法实现概念分类,将输入概念分组。实验证明,提出的方法在保证映射准确性的同时减少了概念比较次数,降低了复杂度,方案具有可行性。     

基于服务分组的语义Web服务发现研究

提出一种多本体环境下的服务组织和发现方法。服务注册时,根据服务本体合理组织服务,即计算服务描述与本体概念组间的相似度,对注册服务进行分组。服务发现时,不需要将服务请求与所有注册的服务顺序地、一个一个地进行匹配判断。它首先根据服务请求的服务领域,缩小服务查找空间,然后根据服务请求概念集与本体概念组之间的相似度,进一步减小服务查找空间,进而提高了服务的发现效率。同时设定服务请求概念集与本体概念组之间的相似度阀值ξ的大小,来保证服务的查全率;而服务查找空间确定后,按照服务功能参数匹配筛选满足服务请求功能需求的服务,最后参考服务质量进行选择服务,提高服务查准率。