基于亮度温度模型的多光谱真温反演算法研究

针对传统的非接触式真温反演算法存在反演速度慢和精度低等问题,提出新的基于亮度温度模型的约束真温反演算法(constrained true temperature inversion algorithm,CTTIA)。 在建模过程中,发现发射率和亮度温度存在内在联系:由亮度温度到发射率的普适规律和由发射率到亮度温度的普适规律。通过仿真实验发现当发射率的样本数量巨大时,CTTIA不但可以为实验提供理论指导,还可大大提升发射率样本的选取效率。在1 800 ℃和2 000 ℃两个温度点下建立9个波长通道对被测目标进行测量计算。结果表明,CTTIA与二次测量算法 (second measurement method,SMM) 相比,精度基本相同,反演时间最高节约了82%。说明该方法的研究是非常关键且重要的,是很有研究价值的。     

一种基于显微多光谱宫颈细胞图像自动分割方法

介绍了一种基于多光谱宫颈显微图像自动分割方法。细胞涂片每一个局部区域经过显微镜放大后再通过电调谐光器件分别取出不同光谱波段的图像，经过CCD送入计算机后得到该视场分析所需的多光谱图像。从所获得的多光谱图像中选择一定的波段图像对数变换相除、多阈值分割和形态学操作，最后获得宫颈细胞的胞浆和胞核覆盖层。本文首次将多光谱分析应用到宫颈显微图像分割中，具有分割准确、分割速度快、能够去除胞浆重叠和受外界干扰少的特点。     

月球表面多光谱数据最佳波段选择研究

从传统的多光谱遥感数据最佳波段选择理论入手,结合月球表面的特殊环境,针对月球表面主要岩石对不同波段电磁波的反射特性,分析适合月球表面多光谱数据最佳波段选择的一些方法.     

多光谱痕迹检测仪滤光片切换系统设计

多光谱痕迹检测仪是一种用于痕迹检测的警用仪器,滤光片切换系统是实现多光谱光源的重要组成部分.为了获取多光谱光源,需要对作用于光源的两组滤光片分别进行自动切换,应用单片机AT89C51提供控制和时序信号,采用步进电机驱动芯片L298驱动两个步进电机,实现两组滤光片的精确切换.运行实验表明,滤光片切换系统工作平稳、可靠.     

Broadband Optoelectronic Synapse Enables Compact Monolithic Neuromorphic Machine Vision for Information Processing

Traditional machine vision is suffering from redundant sensing data, bulky structures, and high energy consumption. Biological-inspired neuromorphic systems are promising for compact and energy-efficient machine vision. Multifunctional optoelectronics enabling multispectrum sensitivity for broadband image sensing, feature extraction, and neuromorphic computing are vital for machine visions. Here, an optoelectronic synapse is designed that enables image sensing, convolutional processing, and computing. Multiple synaptic plasticity triggered by photons can implement photonic computing and information transmission. Convolutional processing is realized by ultralow energy kernel generators fully controlled by photons. Meanwhile, the device shows the ability of conductance modulations under electronic stimulations that implement neuromorphic computing. For the first time, this two-terminal broadband optoelectronic synapse enables front-end retinomorphic image sensing, convolutional processing, and back-end neuromorphic computing. The integrated photonic information encryption, convolutional image preprocessing, and neuromorphic computing capabilities are promising for compact monolithic neuromorphic machine vision systems.     

天基平台海云背景下飞机全链路成像特征建模及分析

空中目标具有高速机动、战略突防和远程精确打击等特点,针对这类目标构建广域、高效、精准探测、连续监视技术已成为空中目标探测体系面临的新挑战。基于空中目标的天基光学探测需求,建立了复杂环境要素综合作用飞机尾焰的光学辐射特征模型,形成飞机尾焰-海面/云层背景-环境大气-光学系统-成像探测器等要素耦合的全数字化链路光谱辐射成像特征精确预测模型。基于实测数据推演了飞机尾焰红外多光谱本征辐射。同时,利用FY-2G遥感数据,反演了中国南海某海域海面温度及云顶温度分布,建立了海云背景光谱辐射模型。在此基础上综合考虑了背景辐射、大气路径辐射和大气衰减对飞机尾焰光谱辐射的影响,建立了在光学系统入瞳前目标上行光谱辐射特性模型,结合光学成像系统的衍射效应,探讨了不同谱段、云类型下地球同步轨道红外成像系统对目标的可探测性。研究表明:大气屏蔽波段对目标的探测效能优于宽波段;针对不同的背景选择合理的探测波段有利于目标的高效探测。     

基于多光谱的宫颈细胞图像迭代分割算法

详细介绍了一种基于显微多光谱宫颈图像的迭代分割方法,该方法将多光谱分析应用到宫颈显微图像分割中。由于显微宫颈细胞图像十分复杂,普通的分割方法不能解决分割问题,该文给出了一个较好的解决方案。算法首先对大量多光谱波段进行筛选,接着利用细胞的多光谱信息并采用迭代分割算法不断优化分割精度,经过大量实验证明算法具有分割速度快、精度高、算法稳定性好等特点。文中的多光谱波段的筛选对于利用多光谱手段进行其他图像分割都有很大的借鉴意义。