全文获取类型
收费全文 | 2122篇 |
免费 | 425篇 |
国内免费 | 630篇 |
专业分类
电工技术 | 51篇 |
技术理论 | 1篇 |
综合类 | 299篇 |
化学工业 | 97篇 |
金属工艺 | 17篇 |
机械仪表 | 83篇 |
建筑科学 | 69篇 |
矿业工程 | 22篇 |
能源动力 | 58篇 |
轻工业 | 86篇 |
水利工程 | 22篇 |
石油天然气 | 21篇 |
武器工业 | 4篇 |
无线电 | 294篇 |
一般工业技术 | 109篇 |
冶金工业 | 33篇 |
原子能技术 | 1篇 |
自动化技术 | 1910篇 |
出版年
2024年 | 36篇 |
2023年 | 109篇 |
2022年 | 191篇 |
2021年 | 217篇 |
2020年 | 230篇 |
2019年 | 165篇 |
2018年 | 177篇 |
2017年 | 149篇 |
2016年 | 161篇 |
2015年 | 156篇 |
2014年 | 216篇 |
2013年 | 149篇 |
2012年 | 168篇 |
2011年 | 182篇 |
2010年 | 139篇 |
2009年 | 113篇 |
2008年 | 106篇 |
2007年 | 128篇 |
2006年 | 77篇 |
2005年 | 67篇 |
2004年 | 59篇 |
2003年 | 41篇 |
2002年 | 35篇 |
2001年 | 28篇 |
2000年 | 27篇 |
1999年 | 19篇 |
1998年 | 6篇 |
1997年 | 3篇 |
1996年 | 7篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 4篇 |
1992年 | 1篇 |
1991年 | 3篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
1977年 | 1篇 |
1964年 | 1篇 |
1962年 | 1篇 |
1961年 | 1篇 |
排序方式: 共有3177条查询结果,搜索用时 218 毫秒
1.
This research proposes ACARDS (Augmented-Context bAsed RecommenDation Service) framework that is able to utilize knowledge over the Linked Open Data (LOD) cloud to recommend context-based services to users. To improve the level of user satisfaction with the result of the recommendation, the ACARDS framework implements a novel recommendation algorithm that can utilize the knowledge over the LOD cloud. In addition, the noble algorithm is able to use new concepts like the enriched tags and the augmented tags that originate from the hashtags on the SNSs materials. These tags are utilized to recommend the most appropriate services in the user’s context, which can change dynamically. Last but not least, the ACARDS framework implements the context-based reshaping algorithm on the augmented tag cloud. In the reshaping process, the ACARDS framework can recommend the highly receptive services in the users’ context and their preferences. To evaluate the performance of the ACARDS framework, we conduct four kinds of experiments using the Instagram materials and the LOD cloud. As a result, we proved that the ACARDS framework contributes to increasing the query efficiency by reducing the search space and improving the user satisfaction on the recommended services. 相似文献
2.
针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法,同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先,计算出每个套餐属性的权重值,从而计算得到售电套餐综合相似度。然后,计及用户和套餐两方面提出一种售电套餐推荐方法,实现售电套餐的精准推荐。实验表明,提出的推荐方法能够明显提高推荐的准确度,并且在分布式环境下具有良好的推荐效率和可扩展性。 相似文献
3.
4.
5.
王燕红 《计算机光盘软件与应用》2012,(3):35-36
针对大多数图书馆管理系统中的个性化服务中的新书推荐只是定时将新到馆的图书罗列出来让读者浏览进行推荐,推荐效果差的问题。本文在比较三大常用的推荐技术的优缺点后,采用基于聚类分析的推荐算法推荐新书,并具体给出实现的方法。 相似文献
6.
在缺乏用户交互互补项目方面数据的情况下,将用户对项目的偏好融合到只考虑项目关系的互补项目推荐中,提高推荐模型的性能。提出一种基于知识图谱的互补项目推荐方法,在用户历史交互项目集中推测用户交互的互补项目,基于知识图谱提取用户对互补项目的偏好,利用图像与文本学习项目之间的互补关系,最后基于神经网络实现二者的共同学习。提出的方法在Amazon数据集上与次优的基线方法相比,ACC提升了7%,precision提升了3%,这说明提出的方法性能优异。该算法共同学习用户对项目的偏好与项目之间的互补关系,提升了推荐性能。 相似文献
7.
针对交互数据稀疏和推荐多样性问题,基于卷积协同过滤推荐框架提出卷积融合文本和异质信息网络的学术论文推荐算法(WN-APR)。首先学习不同语义下用户和论文的多样化特征,缓解数据稀疏问题;然后基于外积设计不同语义特征相互增强的方式融合它们,并使用三维卷积神经网络代替二维卷积神经网络充分挖掘不同特征对性能的影响;最后改进贝叶斯个性化排序损失函数增强推荐多样性。在CiteuLike-a、CiteuLike-t数据集上的实验结果表明,相比于基线模型,WN-APR在准确率和多样性的四个指标上都有所提升。 相似文献
8.
目前,在推荐系统研究中,用户的隐式反馈,以及极度稀疏的数据,已成为影响协同过滤推荐效果的主要问题.针对这一现象,本文提出了深度学习协同过滤算法,先利用卷积神经网络,对用户-项目矩阵的隐层特征进行学习,再结合协同过滤,对用户-项目的交互信息进行建模,并将两种特征融合预测推荐列表.以众筹平台的数据为实验对象,比较模型中各参数对推荐效果的影响,并设计与基线方法的对比实验.实验结果表明:均匀采集负反馈,并在一定卷积层数的网络中,数据稀疏度越高,效果越好;对比基线方法,本文提出的算法在公开数据集(Yahoo!Movie)上取得了最好的推荐结果.本文提出的算法有助于提高众筹平台的融资成功率,同时也丰富了推荐系统的研究体系. 相似文献
9.
为提高差分隐私保护下推荐算法的准确性,提出了一种考虑差分隐私保护的基于Bhattacharyya系数(BC)的聚类推荐算法.以BC作为项目相似性度量的标准,根据BC相似性对项目进行K-medoids聚类,并在聚类簇中进行私有项目邻居选择.最后,根据最近邻居集信息,对用户的评分进行预测和Top-n推荐.提出的方案有效地克服了已有方法中存在的相似性度量依赖于共同评分的问题,提高了相似性度量的准确性,有效避免了因隐私保护而造成的最近邻居集质量下降的问题.理论分析和实验测试的结果表明,该方法在实现隐私保护的同时还能有效保证推荐的高质量,较好地实现了隐私保护和数据效用之间的平衡,具有良好的应用潜力. 相似文献
10.
The emergence of highly effective CFTR modulator therapy has led to significant improvements in health care for most patients with cystic fibrosis (CF). For some, however, these therapies remain inaccessible due to the rarity of their individual CFTR variants, or due to a lack of biologic activity of the available therapies for certain variants. One proposed method of addressing this gap is the use of primary human cell-based models, which allow preclinical therapeutic testing and physiologic assessment of relevant tissue at the individual level. Nasal cells represent one such tissue source and have emerged as a powerful model for individual disease study. The ex vivo culture of nasal cells has evolved over time, and modern nasal cell models are beginning to be utilized to predict patient outcomes. This review will discuss both historical and current state-of-the art use of nasal cells for study in CF, with a particular focus on the use of such models to inform personalized patient care. 相似文献