量子驱动的克隆选择在入侵检测中的应用

将量子计算技术与克隆选择算法结合,通过对量子编码的检测器进行测量来生成二进制检测器（测量解）在得到的多个测量解中只保存亲和力最高的。既提高了种群多样性避免了早熟,又减少了检测器冗余。在变异过程中,通过对父代检测器和子代检测器进行比较来对变异进行指导,使其向着亲和力更高的方向进行。加快了种群的进化速度。仿真实验表明,同传统克隆选择算法相比,该算法避免了种群进化过程出现的早熟和进化速度慢以及检测器冗余的问题,提高了系统的检测率。