扫描共振频率技术在蓄电池在线修复中的应用

分析了蓄电池组在使用过程受损的原因,介绍了一种蓄电池组在线修复的新技术,即扫描共振频率技术的基本工作原理,并进一步分析、介绍了该在线修复方法所采用的主要新技术和独特的优点。     

浅谈湖滨带生态恢复建设工程施工监理的特点

指出湖滨带是连接湖泊水体和陆地的一个功能过渡界面区。它作为生物的重要栖息地,具有净化水质、缓解波浪等多种功能。因此,对湖滨带实行生态恢复建设,应予以高度的重视。笔者通过具体工程的实践,阐述了湖滨带生态恢复建设工程的特点、施工阶段的监理工作,以及对监理人员的素质要求,可供类似工程借鉴、参考。     

孤东油田的海油陆采进展

孤东油田极浅海区域新发现几个边际油藏。其中垦东401块水深-2m,距陆地2.7km,为稀油、疏松砂岩油藏,试油获14～25t/d工业油流。在三维地震、测井约束地震反演、数值模拟和油藏经营管理评价基础上编制了产能建设方案,通过修筑海公路、人工岛、丛式井组、大位移水平井、采用数据采集与控制的远程测控和紧急关断技术,能够无人职守、遥测遥控,整体实现了海油陆采。有效动用地质储量233×104t,钻井12口,建成年产油4×104t能力,累产油8.6×104t。目前在垦东12人工岛上钻打了26口井,推广了海油陆采经验。     

有色金属冶炼烟气SO2的回收治理及其资源化

简要说明了在有色金属冶炼过程中回收元素硫的必要性,介绍了火法冶金工艺中回收硫及其资源化的一些方法,简单讨论了不同方法的优缺点;主张综合利用回收硫资源发展市场需求的硫化工产品。     

溶剂萃取法回收与处理含DMAc废水的研究

本文研究了用低沸点萃取剂处理和回收含二甲基乙酰胺（DMAc)废水的可行性及工艺条件，经研究表明，在常温20－35℃时，用氯仿萃取二甲基乙酰胺，当溶剂与水相体积比为2：1时，经六级逆流萃取，可将废水中20％（w/w)的二甲基乙酰胺含量降至300mg/L以下。废水的pH值对萃取效率有明显的影响，当废水的pH值较大，即偏碱性对萃取有利。     

基于傅里叶变换轮廓术的钢轨三维面型复原

随着现代化轨道交通的飞速发展,在线非接触式检测技术已成为钢轨面型检测的趋势.本文基于傅里叶变换轮廓术（FTP）提出实现钢轨的三维面型复原的新方法.通过生成虚拟光栅,再将其投影在被测钢轨上,得到被测钢轨的变形光场图.再由滤波和相位展开等步骤成功恢复出被测钢轨的三维面型,为控制钢轨的外形尺寸,提高外观质量提供了新的方法.     

基于逆向概率密度函数的一维污染源排放重构

应用逆向概率密度函数进行一维对流扩散方程污染释放过程重构,给出了采用逆向概率与传统优化过程的流程图和主要区别。采用逆向概率密度函数进行污染源重构,其微分方程求解次数等于观测数据量,有效地降低了数值计算量。应用逆向概率密度函数结合优化算法针对一维对流扩散方程中正态波式和矩形波式的污染源排放过程重构的仿真结果显示:对于1～2个污染物正态函数波释放过程,采用一到两个监测点即可准确得辨识出主要参数;3个正态函数波释放过程,采用3个监测点,辨识结果仍有一定误差,可能与模型的非线性特征或释放过程波的相互干扰有关。矩形波释放过程,采用三个监测能准确辨识出所有参数。     

以太网电路仿真业务中基于本地时戳的自适应时钟方法

对以太网电路仿真业务中使用的时钟同步方法进行了详细分析.针对普通自适应时钟方法的不足,提出了一种新的自适应时钟方法--基于卡尔曼滤波的本地时戳方法.该方法可归于基于时戳的自适应时钟方法,但不需要在网络上传送时戳信息.该方法的原理是利用本地业务时钟和计数器得到表示远端和近端业务时钟的时戳信息(本地时戳).通过统计运算将时戳信息变换成满足卡尔曼过程和测量方程的随机序列,并利用卡尔曼滤波算法从该随机序列中过滤噪声,得到真实时戳.利用得到的时戳信息调节压控振荡器,从而使本地业务时钟跟踪远端业务时钟.设计了仿真设备实现本方法以及普通自适应时钟方法,并搭建测试拓扑进行评估和验证.测试结果表明,本方法综合性能更好.     

深度学习辅助的多行人跟踪算法

目的 目标的长距离跟踪一直是视频监控中最具挑战性的任务之一。现有的目标跟踪方法在存在遮挡、目标消失再出现等情况下往往会丢失目标,无法进行持续有效的跟踪。一方面目标消失后再次出现时,将其作为新的目标进行跟踪的做法显然不符合实际需求;另一方面,在跟踪过程中当相似的目标出现时,也很容易误导跟踪器把该相似对象当成跟踪目标,从而导致跟踪失败。为此,提出一种基于目标识别辅助的跟踪算法来解决这个问题。方法 将跟踪问题转化为寻找帧间检测到的目标之间对应关系问题,从而在目标消失再现后,采用深度学习网络实现有效的轨迹恢复,改善长距离跟踪效果,并在一定程度上避免相似目标的干扰。结果 通过在标准数据集上与同类算法进行对比实验,本文算法在目标受到遮挡、交叉运动、消失再现的情况下能够有效地恢复其跟踪轨迹,改善跟踪效果,从而可以对多个目标进行持续有效的跟踪。结论 本文创新性地提出了一种结合基于深度学习的目标识别辅助的跟踪算法,实验结果证明了该方法对遮挡重现后的目标能够有效的恢复跟踪轨迹,适用在监控视频中对多个目标进行持续跟踪。     

证券投资交易系统技术实现中若干问题的研究

文章给出了一个证券交易与信托投资系统的网络结构框架和技术实现方法,并针对该类系统技术实现过程中所面临的一些关键性技术问题进行了研究与探讨,给出了相应的解决方案。这些问题与解决方案对于基于Internet的证券交易系统以及信托投资管理系统也具有一定意义。