IRIS/AP型电感耦合等离子体光谱仪激发光源常见故障分析

本文介绍IRIS/AP型ICP的激发光源(炬管),并较为全面地阐述和分析其不能正常激发点燃的常见故障及其原因。     

Utilization of STEP AP 210 at The Boeing Company

Boeing has been working on the development and implementation of STEP AP 210 since its inception. Using a combination of internally funded activities, external government contracts and multi-company pilots, Boeing has developed prototype tools to utilize AP 210 and is poised to move these tools into production. This paper begins with a brief overview of STEP and AP 210. The status of available AP 210 vendor translators (data generators), along with viewers and analysis programs (data consumers) is covered. Discussion continues with present and planned usage of AP 210 in several companies with the primary emphasis on implementation at The Boeing Company. The document concludes with a summary of key points.     

基于AP2DR2指挥信息系统的安全防护体系研究

本文首先介绍了指挥信息系统安全防护的基本概念和特点,然后从网络安全技术和网络安全管理等方面分析了如何实现指挥信息系统完全,提出了一种基于AP2DR2模型的指挥信息系统安全防护体系,论述了AP2DR2安全模型是一个多层次、全方位的动态防御体系,指挥信息系统安全防护体系从静态、被动向动态、主动转变,有效地保障了指挥信息系统信息的安全。     

无线技术在企业园区网中的应用

通过介绍企业园区网楼宇多、广场多、楼宇间距大的特点,针对性的详细介绍了公司新址园区网建设项目需使用无线网络接入才能实现在园区任何地方任何时间任何人都可以进行网上办公,详细介绍了公司园区网无线接入的规划和方案,并对园区网络项目实施过程中的技术难点进行了分析给出了解决方案。论证了此项迁移技术是值得推广能解决企业实际问题的成熟技术并预测无线终将大规模在企业网中使用。     

校园无线网络的构建与安全分析

随着中国高等教育的高速发展,对校园网的接入方式提出了更高的要求。相对传统的校园有线网络而言,无线网络具有移动性、灵活性等优势。该文就如何在校园中搭建无线网络环境,及对常见无线安全网络问题进行具体分析,以促进wifi在校园网中的应用和普及。     

基于万有引力的自适应近邻传播聚类算法

针对近邻传播（AP）聚类算法对参数偏向参数（Preference）敏感、不适用于稀疏数据、聚类结果中会出现错误聚类的样本点的问题,提出基于万有引力的自适应近邻传播聚类（GA-AP）算法。首先,在传统AP算法的基础上采用引力搜索机制对样本进行全局寻优;其次,在全局寻优的基础上利用信息熵和自适应增强（AdaBoost）算法找到每个簇内正确聚类和错误聚类的样本点,并计算出这些样本点的权值,用计算出的权值更新对应的样本点,从而更新相似度、Preference取值、吸引度和隶属度,并进行重新聚类。不断操作以上步骤直到达到最大的迭代次数。通过在9个数据集上的仿真实验得出,相比于基于自适应属性加权的近邻传播聚类（AFW_AP）算法、AP算法、K均值聚类（K-means）算法和模糊C均值（FCM）算法,所提算法的纯度（Purity）、F值（F-measure）和准确率（ACC）的平均值分别最高提升了0.69、71.74%和98.5%。实验结果表明,所提算法降低了对偏向参数的依赖,提高了聚类效果,特别是对于稀疏数据集的聚类结果的准确率。     

Mathematical Advancement of General Chlorine Bulk Decay Model

An accurate chlorine bulk decay model is needed to ensure that potable water meets the microbial and the chemical safeties at the treatment plant and throughout the distribution. Among the mathematical models available,the general second-order chlorine bulk decay model( GBDM) is the most fundamentally sound.Application of the GBDM,however,has been hindered by its numerous fictive parameters and lack of an analytical solution. This theoretical work removes the two obstacles. The GBDM is solved through transformation and integration. The analytical solution provides deep insights into the GBDM and facilitates the parameterization and sensitivity analysis. The background natural organic matter( NOM) is characterized with the probabilistic distribution of functional groups. It reveals that the mean of the function group distribution is correlated with the initial chlorine decay rate coefficient( κ_0). A simple formula is developed to determine κ_0 directly from the initial chlorine decay. The theoretical treatment reduces the fictive parameters to a minimum. For the common lognormal distribution,the GBDM needs only three parameters,well defined as initial chlorine demand X_0,median rate coefficient km,and heterogeneity index σ. For more complicated scenarios,composite distributions are constructed through superposition of individual distributions. A highlighted example is to predict chlorine decay in blends of different waters. With the theoretical and mathematical advancement here,the GBDM can be applied effectively to any reactive background matter in any reaction systems.     

改进的AP聚类算法研究

AP聚类算法是Frey和Dueck在2007年提出的一个先进的聚类方法.该算法具有较传统聚类算法更好的聚类性能,已被成功地应用于计算机科学的研究领域.为了获得高质量的聚类集,原始AP算法的迭代是在全部数据点之间交流信息,直到收敛.由于这种算法在计算数据时需要占用二次CPU时间,不适用于大规模的数据集,因此,本文在AP算法的基础上提出了一种有效的聚类算法.该算法在迭代时可修剪不必要的信息,且在计算消息收敛的同时确定迭代集群,并对算法进行了实验,证明算法是有效的.     

改进型RBF神经网络的多标签算法研究

针对已有的RBF神经网络多标签算法未充分考虑多个样本标签之间的关联性,从而导致泛化性能受到一定影响的问题,研究分析了一种改进型RBF神经网络的多标签算法.该算法首先优化隐含层RBF神经网络基函数中心求取算法——k-均值聚类.采用AP聚类自动寻找k值以获得隐含层节点数目,并构造Huff man树来选取初始聚类中心以防k-均值聚类结果陷入局部最优.然后构造体现标签类之间信息的标签计数向量C,并将其与由优化k-均值聚类得到的聚类中心进行线性叠乘,进而改进RBF神经网络基函数中心,建立RBF神经网络.在公共多标签数据集emotion上的实验表明了该算法能够有效地进行多标签分类.     

ANT低功耗无线网络设计

介绍了ANT无线网络的协议栈结构、典型拓扑、技术特点和基本概念,并针对智能家居应用构建YANT实验网络平台,同时基于Nordic公司的第二代单片ANT解决方案芯片nRF24AP2进行了网络平台的软硬件设计。通过对该网络的通信可靠性测试和功耗分析结果表明,采用ANT协议设计的多跳无线网络能够实现可靠的数据传输,能适用于强调低功耗的各种应用。