Model Selection for Unsupervised Learning of Visual Context

This study addresses the problem of choosing the most suitable probabilistic model selection criterion for unsupervised learning of visual context of a dynamic scene using mixture models. A rectified Bayesian Information Criterion (BICr) and a Completed Likelihood Akaike’s Information Criterion (CL-AIC) are formulated to estimate the optimal model order (complexity) for a given visual scene. Both criteria are designed to overcome poor model selection by existing popular criteria when the data sample size varies from small to large and the true mixture distribution kernel functions differ from the assumed ones. Extensive experiments on learning visual context for dynamic scene modelling are carried out to demonstrate the effectiveness of BICr and CL-AIC, compared to that of existing popular model selection criteria including BIC, AIC and Integrated Completed Likelihood (ICL). Our study suggests that for learning visual context using a mixture model, BICr is the most appropriate criterion given sparse data, while CL-AIC should be chosen given moderate or large data sample sizes.     

一种新颖的基于非压缩数字视频的水印盲检测算法

数字水印是一种嵌入到多媒体数据中用来进行版权标识的工具。在众多的宿主媒体中，数字视频因具有隐藏容量大、透明性好、鲁棒性强等诸多优点而受到日益广泛的关注。但是很多文献中提到的视频水印都是从数据流中提取单帧图像进行处理，这类算法与静态图像的水印方法如出一辙，没有充分利用视频文件的各种特性。而且对帧平均、视频压缩等常见的运动图像攻击方法十分敏感。针对这些问题，本文以非压缩视频文件为实验对象，结合人类视觉模型和彩色图像场景分割的方法，提出并实现了一种基于视频时间轴的数字水印盲检测算法。实验结果表明算法有效实用。     

In flight MTF monitoring and compensation for CCD camera on CBERS-02

All image systems cause a blurring of the scene radiance field during image acquisi- tion. Accurate characterization of this blurring is referred to as the modulation transfer function (MTF)[1]. The MTF is a fundamental imaging system design specification and system quality metric often used in remote sensing. It results from the cumulative effects of the instrumental optics (diffraction, aberrations, focusing error), integration on a pho- tosensitive surface, charge diffusion along the arra…     

红外警戒系统作战环境的计算机仿真

文中论述了红外警戒系统视景仿真研究的主要内容，给出了仿真软件流程。探讨了满足红外警戒系统全方位、多目标视景生成的实时性方法。     

消费文化影响下的体验型商业空间环境的营造

在消费社会的背景下,消费文化观念获得重要突破——"消费是一种体验",消费文化催生了现代商业空间环境的体验功能。本文归纳了在消费文化影响下体验型商业空间环境的特质,以案例为基础讨论了各类体验型商业空间环境的特点,并在设计理念的层面上对情境体验空间、主题体验空间、超现实体验空间的营造思路做出了探索。     

基于互联网图像集的室外场景建模技术综述

目前在互联网上有海量的室外场景照片,它们不仅内容覆盖面广,对同一场景有大量不同视点和光照条件下的采样,而且获取成本很低.如何利用这些照片中包含的丰富场景信息,快速、方便地构造各种逼真的虚拟场景,是互联网迅猛发展给虚拟现实、计算机图形学和计算机视觉带来的新的研究课题之一.文中分析、总结了近年来国内外互联网图像的真实场景几何建模、自然光照建模和材质反射属性建模的最新研究进展,并对其未来的发展趋势提出了一些看法.     

图像识别技术在3D-RPG游戏开发中的应用

基于OGRE(Object-oriented Graphics Rendering Engine)设计开发一个3D-RPG(Role-Playing Game)游戏引擎RPGGE(RPG Game Engine)。在RPGGE中融入图像识别技术,使玩家可以通过摄像头识别手势来增加游戏交互。RPGGE开发包括渲染系统、输入输出系统、声音系统、识别系统。     

SVG的3D实现

针对SVG在3D图形的描述与绘制上存在局限性的问题,提出了一种SVG的3D实现方法;详细介绍了SVG的2D坐标系到3D坐标系的转换原理,给出了转换到3D坐标系后的SVG-3D图形的绘制与操控流程,并以在3D场景中绘制一个正立方体和圆球体为例,介绍了在HTML页面中采用JavaScript创建3D场景和绘制与操控这2个图形的实现。     

卫星运行三维场景及星下点轨迹可视化研究

应用可视化技术构造卫星运行的虚拟场景,实时显示卫星运行状态及星下点轨迹,可为卫星轨道设计、卫星运行状态监控及卫星应用提供直观的分析和指导。通过对卫星轨道计算方法、几何建模、虚拟场景装配及虚拟场景驱动方法研究,本文开发了卫星运行三维场景及星下点轨迹可视化软件。本文详细给出了地球模型、卫星模型的建模及由此模型组装卫星运行场景的方法,卫星轨道计算及星下点轨迹可视化方法。该软件可实时模拟卫星在太空中的运行场景,给出卫星的即时经纬度坐标及星下点位置坐标。该软件已在实践中得到应用。