高斯颜色模型在瓷片图像分类中的应用

由于RGB颜色空间不能很好贴近人的视觉感知,同时也缺少对空间结构的描述,因此采用兼顾颜色信息和空间信息的高斯颜色模型以获取更全面的特征,提出了一种基于高斯颜色模型和多尺度滤波器组的彩色纹理图像分类法,用于瓷器碎片图像的分类。首先将原始图像的RGB颜色空间转换到高斯颜色模型;再用正规化多尺度LM滤波器组对高斯颜色模型的3个通道构造滤波图像,并借助主成分分析寻找主特征图,接着选取各通道的最大高斯拉普拉斯和最大高斯响应图像,与特征图联合构成特征图像组用以进行参数提取;最后以支持向量机作为分类器进行学习和分类。实验结果表明,与基于灰度的、基于RGB模型的和基于RGB_bior 4.4小波的方法相比,本文方法具有更好的分类结果,其中在Outex纹理图像库上获得的分类准确率为96.7%,在瓷片图像集上获得的分类准确率为94.2%。此方法可推广应用到其他彩色纹理分类任务。     

高层外廊式跃层住宅的探讨

如何使高层住宅成为寻常百姓家，如何降低高层住宅的成本，同时又具有高质量的户型，本文阐述的外 廊式跃层户型提出了一个解决方案。     

面向工程数据检索的ElasticSearch索引优化策略

随着生产制造业的发展，各行业在生产制造的过程中都会产生大量的工程数据，现代工程领域的数据检索需求要求能够通过关键字快速且准确检索出相应的结果，利用ElasticSearch可以实现工程数据的检索，但是其性能方面还有优化的空间。为了解决这个问题，本文对ElasticSearch的底层原理进行深入研究，在ElasticSearch的索引创建、索引分片以及索引段合并方面进行优化。首先对ElasticSearch的分词器进行修改并配置自定义词典，其次提出基于集群节点性能与索引数据量大小的索引分片策略，最后，根据节点性能对索引段合并的时机进行优化。通过基于地铁工程数据的检索进行实验，实验结果表明，改进的方法确实能够提高ElasticSearch的数据写入与查询性能。     

一种集发射、接收与瞄准三共轴系统的光学结构

根据激光测距的特点,介绍一种通过特殊设计的锥棱镜( Pyramidal p rism)并以其互成锥角的棱镜斜面与物镜,分别构成激光测距特性所要求的集发射、接收与瞄准三共轴且共用一个物镜的新光学结构。该结构可以满足对固定或运动目标的快速搜索、跟踪和实时的标定测量的要求。     

基于聚类分析分库策略的社交网络数据库查询性能与数据迁移

社交网络数据具有一定的聚合性,即特征上相近的用户之间更容易产生某种行为。依照常规的水平切分方法,在执行这些事件的信息查询时,将会耗费大量的时间和连接损耗去依次访问多个数据库。针对此问题,提出了基于聚类分析的社交网络数据库分库策略。将社交网络主体的特征标量进行聚类,使得聚集程度高的主体尽量分割到一个或尽可能少的几个分库中去,从而提高事件的查询效率,并在此基础上兼顾负载均衡与大数据迁移等问题。实验结果表明,该策略在社交网络的主流事件查询上都表现出不同程度的性能提升,最高提升程度达到23.4%,并且实现了局部最优负载均衡和零数据迁移。总的来说,基于聚类分析的社交网络数据库分库策略在提高查询效率、平衡负载以及大数据迁移可行性上,比传统水平切割分库有了相当的优势。     

基于纹理特征的古瓷片分类研究

通过对Gabor滤波器相关参数的分析,提出了一组具有多尺度和多方向特征的Gabor滤波器对古瓷碎片图像进行处理,获取图像的纹理特征数据。采用主分量分析方法对所获取的纹理特征向量进行降维,利用最近邻法进行分类,实现了对古瓷碎片的自动分类识别。     

基于S-BAC跨分片共识协议的改进方案

针对跨分片共识协议S-BAC通过分片之间互相通信来处理跨分片交易,造成通信开销大和高时延的问题,提出了一种改进的跨分片共识协议S-BAC+。首先,通过分片管理员来处理跨分片交易,有效地减少了通信开销和时延;其次,引入基于信誉的投票机制,为节点设置信誉值和信誉等级,通过投票选取最终票数高的节点组成分片管理员,提高了分片管理员的可靠性。实验表明,该协议比S-BAC更有效,减少了通信开销,降低了时延,提高了交易吞吐量。