基于超网络的集成工艺决策与调度问题研究

针对多工艺产品的加工路线决策与车间调度方案不能同步制定的问题,在制造车间数字化背景下,提出集成车间不同要素信息的特征—工序—机器—工人的超网络结构,建立基于超网络的加工路线决策与车间调度模型,设计一种集成工艺决策与车间调度的两阶段混合遗传算法求解模型。在工艺决策阶段,设计特征—工序双层矩阵编码染色体保持加工路线的多样性,并在遗传算法的执行过程中使用变邻域搜索方法增强算法的局部搜索能力;在车间调度阶段,采用NSGA-Ⅱ算法优化调度模型,将得到的调度方案多目标值返回至工艺决策阶段用于加工路线的适应度评价。最后通过仿真实验验证了该算法的可行性与有效性。     

基于超网络理论的突发性公共危机知识管理研究*

突发性公共危机管理反映了一个政府的管理能力,如何有效地利用知识进行危机管理是现代危机管理研究面临的一个难题。基于超网络理论建立突发性公共危机知识管理模型,将错综复杂的突发性公共危机知识管理超网络分成知识、人员和知识载体三个子网络。通过研究超网络模型的关系与结构,为突发性公共危机知识管理决策提供建议,有效提高了危机管理效率。     

基于超网络的建筑工业化产业链评估模型研究

推进建筑工业化对我国实现高质量发展具有重大意义。以中国和山东省投入产出表为基础,切割建筑产业投入产出基本数据,引入双层网络模型, 从产业部门和区域两个层次量化分析山东省建筑工业化产业结构的复杂性特征。 构建了建筑工业化产业的产业-区域双层网络模型,为定量研究产业结构和区域分布提供理论基础; 设计了能科学表征产业特征、经济含义清晰且可计算的产业双层网络度量指标体系,为模型分析、科学决策提供了依据。 并以山东省为例,验证了模型的有效性,同时分析结果对于山东省建筑业发展的借鉴意义。     

联合火力打击中的多目标组合排序算法

针对联合火力打击中的目标排序问题,建立多目标组合火力打击排序数学模型。通过对比和借鉴同类的体系评估算法,设计基于信息流循环效率的多目标组合排序算法,研究多目标组合在联合火力打击中的体系价值及在火力打击排序中的规律特点;按照固定目标组合和动态目标组合方式分别设计仿真模型,提出并验证联合火力打击目标排序的基本原则。实验结果表明：基于信息流循环算法的多目标组合排序符合联合火力打击的目标排序战场需求,具备战场普遍性和应用性。     

基于智能对抗进化的联合火力打击任务规划方法

针对常规联合火力打击任务规划方法很少涉及敌我对抗,导致评估环境发生变化的问题,提出一种基于敌我对抗进化的智能对抗进化算法。该算法以遗传算法为基础,将模拟生物竞争机制引入敌我双种群,互为评估条件实施对抗进化。依据敌我战场态势图构建观察-判断-决策-打击（OODA）超网络,计算OODA循环效率、确定敌我打击排序,通过多代对抗进化获得能够适应战场动态变化的任务规划最优个体。仿真结果表明：多代进化后的最优个体相比于标准优化结果,战场动态适应性更强,联合火力打击胜率更高,应对突发情况的响应机制更完善,能够有效地解决联合火力打击任务规划的评估优化问题。     

基于高阶模式间关系的跨模态关联学习

针对多模态数据查询和基于模式之间低阶关系的查询方法存在的局限性,提出一种基于高阶模式之间关系的跨模态关联学习模型。在超网络的基础上,构建一种具有层次结构的分层超网络模型,由超网络数目等于模式数目的模式层和代表几种模式之间关系的集成层构成;经过训练的分层超网络就可以通过跨模态关联推理生成对于给定多模态查询的文本术语和视觉词关键字,实现多模态查询。基于大量带有图像文章的实验结果表明,提出模型可以提高生成关键字的相似性,生成文本术语,成功检索出具有小部分信息的文章。     

基于两级传播理论的舆论超网络传播分析

社交网络挖掘可以使人们更好地认识信息在网络中的传播规律,分析信息在事件中的传播特点。现有的文献研究主要集中于舆论事件社交网络的静态建模,以及针对一些共性特点的仿真验证,而对舆论事件模型结构变化的讨论较少。本文尝试从两级传播理论出发,采用三层超网络结构对舆论事件不同时段构建传播分析模型,给出舆论演化分析度量指标,挖掘超网络结构变化的特点,探索舆论酝酿期积蓄力量的潜在因素。以长生疫苗事件进行分析,发现需要在酝酿期有多样化的意见领袖不断在各个话题中进行牵引,在积累了潜在的舆论人群之后才能促成舆论爆发。     

公交车辆调度的超级时空网络模型及改进和声搜索算法

为了在公交车辆调度中减少车辆的空驶时间和在人车固定搭配模式下实现乘务组工作时间的公平性,建立了基于超级时空网络的车辆调度模型,并设计了求解模型的改进和声搜索算法.首先,将调度中涉及的车场、车次、接续、出场弧、入场弧和空驶车次转换为超级时空网络中的点或弧段;然后,基于构建的时空网络建立相应的公交车辆调度优化模型;接着,设计了综合利用和声记忆库和可行解空间信息来生成新和声的混生算子;同时,在时空网络中搜索回路式接续建立网络局部元素的指派网络,通过求解对应指派问题实现对声调的美化;最后,基于上述操作建立求解模型的改进和声搜索算法.研究发现:减少车辆的空驶时间和实现乘务组工作时间的公平性是一对相互制约的目标,同时优化时必须根据实际需求加以权衡;车次链之间的工作时间偏差大小与车队规模之间不存在单调依赖关系.     

二进制立方形递归网络的拓扑结构

二进制递归网络是一类具有良好拓扑性质和网络参数的互连网络模型.定义了一类特殊的二进制递归网络模型,即二进制立方形递归网络; 引入子网和超网的概念对其拓扑结构进行了分析研究; 证明了超立方体、扭n-立方体、广义扭立方体、交叉立方体、Mbius立方体和扭立方体连接网络都是这类特殊的二进制递归网络的具体实例.