消费文化影响下的体验型商业空间环境的营造

在消费社会的背景下,消费文化观念获得重要突破——"消费是一种体验",消费文化催生了现代商业空间环境的体验功能。本文归纳了在消费文化影响下体验型商业空间环境的特质,以案例为基础讨论了各类体验型商业空间环境的特点,并在设计理念的层面上对情境体验空间、主题体验空间、超现实体验空间的营造思路做出了探索。     

Research on the measure method of complaint theme influence on online social network

Consumer complaints on online social network quickly become online groups complaints through many people’s aggregation and looking on, interaction and word-of-mouth communication. Therefore, assessing and managing online complain influence has become a new problem for enterprise to listen to and manage online group complaints. This paper analyzed the complaint information feature of consumer group on online social network, from three-dimensional perspective of complaint text’s quality, transmission timeliness and user interaction degree. We built the influence measure model of online complaint theme based on entropy weight model by monitoring and analyzing real-time the static and dynamic properties of complaint information, explored the measure method of complaint theme influence, employed empirical method to verify the validity and provided scientific decision-making tools and methods for enterprise listening to and managing online group complains.     

一种结合主题模型的推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法存在的冷启动、数据稀疏以及相似度度量的准确性问题,基于LDA主题模型对文本隐式主题挖掘的有效性和KL散度在主题分布相似性度量的准确性,提出了结合LDA主题模型的矩阵分解推荐算法。首先,利用改进的LDA算法输出项目-主题分布,并用困惑度作为主题数设置的修正函数;然后分别基于余弦相似度和KL散度计算得到项目相似度矩阵,将得到的相似度矩阵结合原评分训练集输出预评分,再将预评分填充到训练集;最后将训练集输入ALS矩阵分解算法得到推荐结果。通过MovieLens数据集的实验结果表明,该算法在不同隐式参数设定下均能得到比ALS推荐算法以及更小的预测误差,并且最优预测误差小于传统推荐算法。该实验说明了通过集成LDA主题模型的ALS算法效果要优于其他推荐算法。     

基于消费需求的线下购物环境主题式设计

专卖店是企业销售的终端,在体验经济与网络销售的影响下,专卖店室内设计的关注点从商品展示与销售转向顾客消费行为与心理需求,为顾客体验提供安全、舒适、记忆深刻的购物环境。     

《了不起的盖茨比》中的二元对立

采用二元对立的手法分析了菲茨杰拉德在小说《了不起的盖茨比》中二元对立的叙事技巧,从理想与现实的对照、生前与死后的对照、空间位置的对照及色彩的对照等各方面分析该小说中叙事技巧的成功运用,指出它们不仅深化了悲剧主题,而且赋予了文本全新的意义和深邃的艺术魅力。     

微信息大数据粗糙集的近似约简

为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实现一种微信息异常主题倾向的发现方法.结果表明,该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下,将数据集属性大幅度缩减,提高微信息的信息挖掘效率,为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例.     

主位推进模式在翻译教学中的应用

详细分析了主位推进模式及其在语篇翻译过程中的作用,为现行翻译教学提供了一个全新的视角。主位推进模式在译前可以作为一个参照对象,避免译者犯信息传递上的错误;在译后也可以成为检验译文衔接与连贯的手段。     

浅析国产动画创作中的突破与传承

近年来,国产动画产业成长迅速,日益朝着产业规模化的方向发展,然而在动画艺术的创作上却始终找不到准确的定位,无法突破瓶颈。本文试从动画电影的内容与形式两方面进行分析,探索一条适合中国动画发展的道路,提出了结合贴近现代社会生活的题材与符合中国传统审美意识的艺术形式的创作理念。     

产品形象本土化创意思考

本文通过引入产品形象设计的概念和方法,对国内外部分知名企业的产品形象进行对比,帮助本土企业建立产品形象意识,解决产品风格的不稳定性,在同一系列产品中建立区别和联系,同时帮助企业建立与其它企业同种类产品不同的形象特征,从而改善市场中形式风格的混乱。     

基于BERT和LightGBM的文本关键词提取方法

传统的文本关键词提取方法忽略了上下文语义信息,不能解决一词多义问题,提取效果并不理想。基于LDA和BERT模型,文中提出LDA-BERT-LightG BM(LB-LightG BM)模型。该方法选择LDA主题模型获得每个评论的主题及其词分布,根据阈值筛选出候选关键词,将筛选出来的词和原评论文本拼接在一起输入到BERT模型中,进行词向量训练,得到包含文本主题词向量,从而将文本关键词提取问题通过LightG BM算法转化为二分类问题。通过实验对比了textrank算法、LDA算法、LightG BM算法及文中提出的LB-LightG BM模型对文本关键词提取的准确率P、召回率R以及F1。结果表明,当Top N取3～6时,F1的平均值比最优方法提升3.5%,该方法的抽取效果整体上优于实验中所选取的对比方法,能够更准确地发现文本关键词。