Optimal time-weighted H 2 model reduction for Markovian jump systems

This article addresses the optimal time-weighted H ₂ model reduction problem for Markovian jump linear systems. That is, for a given mean square stable Markovian jump system, our aim is to find a mean square stable jump system of lower order such that the time-weighted H ₂ norm of the corresponding error system is minimised. The time-weighted H ₂ norm of the system is first defined, and then a computational method is constructed. The computation requires the solution of two sets of recursive Lyapunov-type linear matrix equations associated with the Markovian jump system. To solve the optimal time-weighted H ₂ model reduction problem, we propose a gradient flow method for its solution. A necessary condition for minimality is derived, and a computational procedure is provided to obtain the minimising reduced-order model. The necessary condition generalises the standard result for systems when Markov jumps and the time-weighting term do not appear. Finally, two numerical examples are given to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.     

散热器与水源热泵串联的低温地热梯级利用系统应用分析

介绍了这种低温地热水梯级利用系统模型,建立了散热器与热泵联合供热经济运行的目标函数,结合工程实例分析了系统优化运行参数.提出了时间加权平均全效率的系统能耗评价方法.利用单位热成本的概念分析比较了几种供热方式的经济性,分析了散热器与水源热泵串联运行低温地热梯级利用供暖改造方案的优越性.     

融合时间加权信任与用户偏好的协同过滤算法

针对现有的协同过滤推荐算法中存在评分数据稀疏和用户兴趣动态变化的问题,提出了融合时间加权信任与用户偏好的协同过滤算法.考虑到用户评分时间的不均匀,对时间权重进行改进,并将其融入到直接信任计算中,缓解用户兴趣动态变化的问题.通过信任传递得到的间接信任以及建立用户对项目标签的偏好矩阵得到用户之间的偏好相似度来缓解数据的稀疏...     

铁路噪声预测方法研究

铁路噪声预测研究是铁路交通噪声与振动控制技术的基础。美国及法国提出的铁路噪声预测公式,在欧美国家中较成熟、有效。对以上两种铁路噪声预测模型进行分析,探讨此预测方法的可行性。参照上述噪声预测模型,结合现场实测值,为我国建立了一种计算普通客运列车最大噪声级LA,m ax的方法;并将计算结果与现场测试结果进行对比,误差在5%以内,证明了本预测方法的可行性。     

基于项目聚类和评分的时间加权协同过滤算法

针对传统协同过滤算法中面临稀疏项目评分矩阵计算耗时不准确、同等对待不同时间段用户的项目评分这些影响推荐精度的问题,提出了基于项目聚类和评分的时间加权协同过滤推荐算法(TCF).该算法将项目评分与项目属性特征综合相似度高的聚到一个类别里,能有效解决数据稀疏性问题,降低生成最近邻居集合时间.引入时间加权函数赋予项目评分按时间递减的权重,根据加权后的评分寻找目标用户的最近邻居集合.实验从平均绝对误差、平均排序分和命中率三个指标来表明改进算法能有效提高推荐的准确性.     

聚合氯化铁-聚环氧氯丙烷-二甲胺复合絮凝剂在模拟染料废水处理中的絮体特性研究

制备出具有不同聚合氯化铁(PFC)碱化度(B)、不同聚环氧氯丙烷-二甲胺(EPI-DMA)质量分数(m(E))和粘度(η)的PFC-EPI-DMA复合混凝剂,对比研究了模拟染料废水絮凝脱色处理中m(E)、η和B对絮体特性的影响。结果表明,处理活性艳红时m(E)值越大,絮体增长速度越快,最终絮体粒度越大,同时絮体差异性增大;处理活性翠兰时,较低投加量下絮体生成速度降低,最终絮体粒度和絮体差异性减小,且较低投加量下,较小的m(E)值有利于絮体快速增长,较高投加量下,较大m(E)值下絮体具有更快的聚集速度、较大的粒径和较小的差异性;η值较高、B值较低时絮凝剂与染料反应时间较短,絮体能以较小的差异更快速地增长。     

三面风幕式抽油烟机的性能研究

提出了一种三面风幕式抽油烟机装置,在实验室搭建实验台,通过流场可视化实验和示踪气体浓度测量,确定了合适的风幕运行参数,并测量了人员呼吸区浓度和排烟浓度,计算了时间加权平均浓度和油烟捕集效率.结果 表明,风幕能有效阻隔包括人员走动在内的各种干扰,开启风幕时的人员呼吸区浓度远低于不开启风幕时,油烟捕集效率至少提高22％.     

基于探索群策略鸽群优化的高超声速飞行器飞/发一体化控制

高超声速飞行器飞/发一体化系统具有气流一体化、结构一体化等强飞/发耦合特性,为控制系统的设计带来一定的挑战。针对高超声速飞行器控制系统设计问题,首先在建立高超飞行器飞/发一体化系统模型的基础上,设计了相应的纵向控制律,提出了一种新型的探索群策略鸽群优化算法,并将其应用于高超飞行器飞/发一体化控制参数整定。最后,通过探索群鸽群优化算法对控制参数进行优化,并与基本鸽群优化、粒子群优化进行了对比仿真分析,验证了所提探索群策略鸽群优化算法的可行性和优越性。     

基于背景的加权关联规则挖掘方法

在时间越近越重要原则指导下,对记录进行时间加权,通过给出加权的公式,提出了一种基于背景的加权关联规则挖掘方法。该算法可以针对用户感兴趣的时间-地点背景进行关联规则挖掘。相比传统挖掘方法,该方法通过从低层次到高层次概念的序列映射,可以分析出不同粒度层次的相关信息,有利于决策者做出更准确的决策分析,制定更优的策略。