空心圆柱端面缺陷的快速视觉检测

提出了一种用于空心圆柱端面缺陷快速检测的新方法.为适应不同尺寸工件以及工件不同端面的几何特征,采用入射角可变的矩形LED阵列作为光源,通过CCD进行图像采集并进行适当的预处理,约化图像中的有用信息以提高检测效率.工件端面检测采用优化的Hough变换法实现标准圆拟合,通过计算实际像素点至拟合圆的径向偏移量以获得缺陷像素点,实现端面缺陷定量评价.实验结果表明,该方法具有较高的检测速度与精度,可用于空心圆柱等小尺寸工件端面质量的在线检验,提高现有的生产线效率.     

基于细胞神经网络的公路裂痕诊断研究

研究道路裂痕的诊断问题,交通安全系统中准确检测道路质量是保证安全性的关键。但现有的道路监测系统凸显出更多的缺点。为了更好的监测公路裂痕,提出了一种改进的细胞神经网络道路细微裂痕图像识别方法。该方法通过一定的图像处理,建立裂痕网络和细节网络,同时,增加了细微裂痕相似网络模型,避免了仅对裂痕特征提取信息不能准确识别细微裂痕的问题。实验证明,改进的裂痕识别算法实现简单,识别道路上的细微裂痕准确率高,达到了实时识别技术的要求。