Windows NT账户管理的二次开发

论述了Window2000账户管理的缺陷以及如何解决这些缺陷。     

“Technically Unavoidable” in Terms of Genetically Modified Organisms – an Approach for Food Control

In case of findings of authorized genetically modified (gm) plant ingredients below the 0.9 per cent threshold, exceptions from labelling requirements according to regulation (EC) No. 1829/2003 can only be made, “provided that this presence is adventitious or technically unavoidable”. The authors describe factors that should be considered regarding contaminations by gm plant ingredients as technically unavoidable or not. A practical approach for interpretation, taking into account quality control measures and documentation as well as present findings in comparable products is proposed. Received: February 23, 2007     

基于目录服务的跨平台账户管理

讨论了多重帐户问题在计算机网络管理中诸多弊端。提出以目录服务（Novell NDS）为基础，实现跨平台（NetWare、WindowsNT和Solaris）的帐刻统一管理的方案及详细实施实例。     

水资源账户的建立与应用研究

为了补充和完善综合环境经济核算体系,进一步改进现代水利统计体系,实现水资源一体化管理,完成自然资源核算中水资源的核算部分,目前,对水资源环境经济核算方面的研究工作逐渐展开。作为水资源环境经济核算的重要组成部分,水资源账户的建立十分必要。基于水资源环境经济核算体系,介绍了水资源账户建立的背景、构架、核心管理问题和各账户编制内容以及账户建立的关键问题等,提出了水资源账户建立的一般思路,可为区域、流域水资源账户的编制提供参考。     

基于互联网视域对军队政治工作的几点思考

互联网的广泛应用给军队开展政治工作带来了机遇与挑战,文章从思想政治教育、军事宣传工作和安全保密工作三个方面,从内容与形式两个维度对互联网环境下开展政治工作的创新进行了深入探讨,提出了顺势而为开展思想政治教育,充分利用互联网手段开展军事宣传工作和趋利避害做好安全保密工作的思路和方法。     

身份认证管理系统(IDM)设计

随着网络技术和信息化应用的不断深入,需要将分散、重复的用户数字身份认证进行整合,实现统一、安全、灵活、稳定和可扩展的企业级统一身份认证管理系统。采用J2EE设计了一个支持多层架构的系统,对统一用户管理、组织机构管理、身份认证、权限管理等功能进行了分析与设计。     

BackTrack5在网络渗透取证技术中的应用

本文对目前针对Linux平台下的BackTrack5进行阐述,内容涵盖敏感信息收集,漏洞信息收集,漏洞工具测试,账户特权升级等,笔者对在虚拟机环境下运行,下载BackTrack5,加载运行BackTrack5后需要进行网络配置加以说明,同时针对各种工具的常用命令及基本应用,实践后对其优缺点加以说明。     

基于HTTP协议的安全代理研究

网上资金结算系统对传统资金结算系统的发展具有良好的推动作用,但安全问题是必须解决的核心问题之一。在分析了网上资金结算系统结构及安全需求的基础上,提出了一种基于HTTP协议的安全代理方案和相关数据处理的流程,并结合该流程设计了服务器安全代理和用户端安全代理,满足了网上资金结算对信息安全的要求。     

基于二维码的公安户口迁移系统的设计与实现

二维码技术已经在社会生活各个领域得到了广泛的应用,由于二维码可以存储多种格式的信息且能够被自动识别,本文基于二维码技术结合公安户口迁移业务,设计并实现了一个基于二维码的户口迁移系统,并且详细分析了系统设计和实现的原理。     

面向非平衡数据集的金融欺诈账户检测研究

针对非平衡金融数据集,提出一种银行欺诈账户检测框架iForest-SMOTE。基于账户的动态交易特点,从统计、时序、监督信息维度抽取账户交易行为特征。针对过采样技术ADASYN在金融账户数据集中存在的跨区域样本合成问题,提出一种基于iForest算法的数据集均衡预处理策略,通过iForest算法对数据进行混合采样,在去除多数类噪声数据的同时降低分类器对少数类的学习难度。在此基础上,设计随机森林分类器实现金融欺诈账户检测。在真实金融账户交易数据集上进行实验,结果表明,与ADASYN、SMOTE等采样技术相比,iForest-SMOTE在召回率和准确率方面具有明显优势,F-value值至少能够提升2.13个百分点。