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一种基于线性回归的非结构化WEB服务识别方法
引用本文:帖晶,方庆安. 一种基于线性回归的非结构化WEB服务识别方法[J]. 软件, 2011, 32(5): 38-40. DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.05.011
作者姓名:帖晶  方庆安
作者单位:1. 北京邮电大学网络技术研究院,北京,100876
2. 北京航空航天大学计算机学院,北京,100191
基金项目:国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目~~
摘    要:对于互联网上出现的大量WEB服务,如何识别这些WEB服务是当前服务计算领域研究的一个热点问题。本文提出了一种新型的基于线性回归的非结构化WEB服务识别方法,主要包括基于线性回归的目标拟合曲线的构造算法和基于线性回归的非结构化WEB服务识别算法,并通过实验从服务的召回率和准确率等方面分析,证实了算法的正确性。

关 键 词:线性回归  网页去噪  REST  WEB服务  WEB  API

Based on Linear Regression Unstructured WEB Service Identification Method
TTE Jing,FANG Qing-an. Based on Linear Regression Unstructured WEB Service Identification Method[J]. Software, 2011, 32(5): 38-40. DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.05.011
Authors:TTE Jing  FANG Qing-an
Affiliation:TTE Jing 1,FANG Qing-an 2 (1.Network Technology Research Institute,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China,2.School of Computer Science & Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China)
Abstract:For the large number of web services on the Internet,how to identify these web services is a hot research issue in computing services currently.This paper presents a new linear regression-based identification method of unstructured web services,including the target curve fitting building algorithm which based on linear regression and the linear regression algorithm for identify unstructured web services,and through experiment analysis of the service of recall and accuracy and other aspects,confirmed the cor...
Keywords:linear regression  denoising  REST  WEB Service  WEBAPI  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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