| 面向网络论坛的高质量主题发现 |
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| 引用本文： | 陈友,程学旗,杨森. 面向网络论坛的高质量主题发现[J]. 软件学报, 2011, 22(8): 1785-1804. DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03857 |
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| 作者姓名： | 陈友 程学旗 杨森 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所,北京100190;中国科学院研究生院,北京 100049
2. 中国科学院计算技术研究所,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60933005,60903139); 国家高技术研究发展计划(863)(2007AA01Z438) |
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| 摘 要： | 提出了一种通用的高质量主题发现框架.在该框架下,利用特征抽取技术提取内容特征,利用结构特征去发现高质量主题.提出了一种基于遗传算法、禁忌搜索与机器学习的特征选择算法,用来评价被抽取特征的重要性.在腾讯论坛数据集上进行了大量的实验.实验结果表明,该框架能够很好地发现高质量主题.提出的特征抽取算法、特征选择算法以及高质量主题发现框架能够在很多Web2.0领域得到应用,例如,博客、社会网络平台等.
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| 关 键 词： | 网络论坛 高质量 特征选择 特征抽取 分类 |
| 收稿时间： | 2009-08-27 |
| 修稿时间： | 2010-03-04 |
Finding High Quality Threads in Web Forums |
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| CHEN You,CHENG Xue-Qi and YANG Sen. Finding High Quality Threads in Web Forums[J]. Journal of Software, 2011, 22(8): 1785-1804. DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03857 |
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| Authors: | CHEN You CHENG Xue-Qi YANG Sen |
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| Affiliation: | CHEN You1,2,CHENG Xue-Qi1,YANG Sen1,2 1(Institute of Computing Technology,The Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China) 2(Graduate University,Beijing 100049,China) |
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| Abstract: | This paper presents a general detection framework,and develops a variety of content and structure features to find high quality threads.The feature selection algorithm,which is a combination of genetic algorithm,Tabu search and a machine learning algorithm,is designed to attain a better assessment of key features.In this paper,an experiment is done that focuses on the Tencent Message Boards.The experimental results,obtained from a large scale evaluation of over thousands of real web forum threads and user r... |
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| Keywords: | Web forum high quality feature selection feature extraction classification |
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