低数据量下的雷达信号脉内调制识别方法

针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景，提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相结合的方法，提取雷达信号瞬时频率特征，根据不同调制方式雷达信号的特征差别，实现了对常规信号、线性调频信号、非线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号、二进制频率编码信号和四进制频率编码信号七种不同调制方式雷达信号识别。在不同数据量条件下，仿真结果表明，识别准确率随着码元个数或单个码元采样点数的减少而降低，此识别算法对信噪比为20 dB、采样点数为100个的雷达信号，可以实现对不同调制方式的准确识别，识别准确率高于80%。与传统识别方法相比，该方案所需数据量较少，识别准确率高，易于工程实现。