基于FP-Growth算法的煤矿安全信息管理系统设计及应用

为将煤矿安全生产管理关口再度前移，强化对煤矿生产一线的安全管理，提出了基于FP-Growth算法的煤矿安全信息管理系统。首先明确了系统设计目标及架构设计方案，以移动智能手持终端等为前端设备，采用B/S模式结合JAVA、CSS等语言研发出可运行于内部局域网(Intranet)和互联网(Internet)并支持多终端互动的安全信息管理系统；其次研发了系统主要功能模块包括事故隐患排查、风险分级管控、不安全行为治理及其他功能等；最后将系统应用于陕北某矿，并基于FP-Growth算法对该矿事故隐患数据进行深度挖掘，分析其不同维度数据间的关联性。研究及应用结果表明：该系统的应用能够对煤矿事故隐患起到预防预警的作用，可有效遏制生产一线安全生产风险与事故隐患的发生，有效保障煤矿的安全、高效生产，为煤矿安全生产提供辅助决策。