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| 多边界条件下热泵利用循环水余热的CPCS-RBF预测控制 | |
| 引用本文： | 周洪煜,杜学森,张振华,黄耀珍. 多边界条件下热泵利用循环水余热的CPCS-RBF预测控制[J]. 中国电机工程学报, 2015, 0(3): 645-651 |
| 作者姓名： | 周洪煜 杜学森 张振华 黄耀珍 |
| 作者单位： | 1. 重庆大学动力工程学院,重庆市 沙坪坝区,400030 2. 河南恩湃高科集团有限公司,河南省 郑州市,450016 3. 中国大唐集团科学技术研究院,北京市 西城区,100032 |
| 基金项目： | 中国大唐集团科学技术研究院重点科研项目(KYZ2013009)。@@@@China Datang Corporation Science and Technology Research Institute Key Research Program |
| 摘 要： | 循环水余热回收系统中,热泵热网水出口温度在跟踪供热负荷需求时,在受驱动蒸汽量的调节的同时,往往易受热网回水、循环水等工况变化的影响,传统PID控制方式超调量大、负荷跟踪能力差。提出一种混沌变异克隆选择-径向基函数(CPCS-RBF)直接多步预测控制策略,以热泵热网水出口温度预测值与设定值差值为目标函数,利用CPCS优化算法求取目标函数最小时的驱动蒸汽最佳值。预测模型由2个RBF神经网络结合热泵现场运行数据构建,以提高热泵系统适应工况变化的能力;实验结果表明,该控制策略能综合学习热网回水温度、循环水温度等参数的变化,使驱动蒸汽调门超前动作,及时跟踪供热负荷需求变化的同时,适应发电负荷变化下排气余热量的波动,具有更好的节能效果和变工况适应能力。 |
| 关 键 词： | 循环水余热 直接多步预测控制 混沌变异克隆选择 驱动蒸汽 径向基函数(RBF)神经网络 |
Heat Pump CPCS-RBF Predictive Control Based on Multiple Boundary Conditions in Circulating Water Waste Heat Recovery System |
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| ZHOU Hongyu , DU Xuesen , ZHANG Zhenhua , HUANG Yaozhen. Heat Pump CPCS-RBF Predictive Control Based on Multiple Boundary Conditions in Circulating Water Waste Heat Recovery System[J]. Proceedings of the CSEE, 2015, 0(3): 645-651 | |
| Authors: | ZHOU Hongyu DU Xuesen ZHANG Zhenhua HUANG Yaozhen |
| Affiliation: | 1. Chongqing University 2. Henan En Pai Hi-tech Group Co. LTD 3. China Datang Corporation Science and Technology Research Institute |
| Abstract: | |
| Keywords: | circulating water waste heat direct multi-step predictive control chaotic particle clone selection (CPCS) driven steam radial basis function (RBF) neural network |
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