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基于电场特征量和SVM的空气间隙击穿电压预测
引用本文:舒胜文,阮江军,黄道春,普子恒,霍锋,李慧慧.基于电场特征量和SVM的空气间隙击穿电压预测[J].中国电机工程学报,2015(3):742-750.
作者姓名:舒胜文  阮江军  黄道春  普子恒  霍锋  李慧慧
作者单位:1. 武汉大学电气工程学院,湖北省 武汉市,430072
2. 中国电力科学研究院,湖北省 武汉市,430074
摘    要:空气间隙的击穿电压是高压输变电工程外绝缘设计的重要依据。该文提出了一种基于电场特征量和支持向量机(support vector machine,SVM)的空气间隙击穿电压预测方法。根据静电场计算结果,从整个区域、放电通道、电极表面和最短路径4个方面提取电场值,经过处理后构成表征间隙结构的电场特征量集合,作为SVM的输入参量;以间隙是否击穿(回归问题转换成2分类问题)作为SVM的输出参量,建立了空气间隙击穿电压的预测模型。采用该模型对球隙、棒–板、球–板、球–板–球短间隙的工频击穿电压和球–板长间隙的正极性操作冲击50%放电电压进行了预测,预测值与试验值吻合,验证了模型的有效性。该方法为输变电工程间隙击穿电压的获取提供了一条可能的新途径。

关 键 词:击穿电压  预测  电场特征量  支持向量机  短间隙  长间隙

Predication for Breakdown Voltage of Air Gap Based on Electric Field Features and SVM
SHU Shengwen , RUAN Jiangjun , HUANG Daochun , PU Ziheng , HUO Feng , LI Huihui.Predication for Breakdown Voltage of Air Gap Based on Electric Field Features and SVM[J].Proceedings of the CSEE,2015(3):742-750.
Authors:SHU Shengwen  RUAN Jiangjun  HUANG Daochun  PU Ziheng  HUO Feng  LI Huihui
Affiliation:1. Wuhan University
2. China Electric Power Research Institute
Abstract:
Keywords:breakdown voltage  prediction  electric field features  support vector machine (SVM)  short air gap  long air gap
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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