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基于关联规则的网络故障告警相关性分析
引用本文:李金凤,王怀彬.基于关联规则的网络故障告警相关性分析[J].计算机工程,2012,38(5):44-46.
作者姓名:李金凤  王怀彬
作者单位:天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统重点实验室,天津,300384
基金项目:天津市科技创新基金,天津市科技教育基金
摘    要:针对网络故障复杂、告警数据库信息量大等问题,提出一种改进的增量式关联规则挖掘算法。采用关联规则挖掘技术,对告警数据库中的更新规则进行增量关联规则挖掘,将传统告警分析方法与挖掘出的关联规则相结合,应用于网络故障告警相关性分析中。实验结果表明,该算法能减少冗余规则,提高挖掘效率。

关 键 词:关联规则  增量式挖掘  故障告警  相关性分析
收稿时间:2011-08-17

Network Fault Alarm Correlation Analysis Based on Association Rule
LI Jin-feng , WANG Huai-bin.Network Fault Alarm Correlation Analysis Based on Association Rule[J].Computer Engineering,2012,38(5):44-46.
Authors:LI Jin-feng  WANG Huai-bin
Affiliation:(Key Laboratory of Computer Vision and System,School of Computer and Communication Engineering,Tianjin University of Technology,Tianjin 300384,China)
Abstract:Aiming at the complexity of network fault and a huge amount of information in alarm database,this paper proposes an improved incremental association rule mining algorithm.It uses incremental association rule mining only on the update data,combines the traditional analysis of alarm and the association rules mining.The algorithm is applied into the application of fault alarm correlation analysis in the network.Experimental results show that the algorithm can reduce the redundant rules,and improve the efficiency of mining.
Keywords:association rule  incremental mining  fault alarm  correlation analysis
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