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| 自适应差分进化算法及其在参数估计中的应用 | |
| 作者姓名： | 王海伦 余世明 郑秀莲 |
| 作者单位： | 1. 衢州学院电气与信息工程学院,浙江衢州,324000 2. 浙江工业大学智能信息系统研究所,杭州,310014 |
| 基金项目： | 2010年度科技部国家重点新产品计划基金,衢州学院中青年骨干教师基金 资助项目 |
| 摘 要： | 为解决动力学参数估计的问题,提出一种控制参数自适应和策略自适应的差分进化算法(DE-CPASA)。在该算法中,采用差分进化对优化问题进行寻优,控制参数以正态分布的方式实现自适应,通过对适应度函数值的评价,实现变异策略的自适应。测试仿真结果表明,DE-CPASA算法具有较高的求解精度和较快的收敛速度。将DE-CPASA算法应用于Hg氧化动力学参数估计,可得到较好的优化结果。 |
| 关 键 词： | 差分进化算法 自适应 参数估计 水银氧化 策略自适应 变异因子 |
| 收稿时间： | 2011-08-25 |
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