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基于NSCT阈值萎缩法的遥感图像去噪
引用本文:李殿均,贾振红,覃锡忠,杨杰,胡英杰,杜超本.基于NSCT阈值萎缩法的遥感图像去噪[J].计算机工程,2012,38(5):227-229.
作者姓名:李殿均  贾振红  覃锡忠  杨杰  胡英杰  杜超本
作者单位:1. 新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐,830046
2. 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200240
3. 奥克兰理工大学知识工程与发现研究所,新西兰奥克兰1020
基金项目:科技部国际科技合作基金,教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金
摘    要:针对图像去噪过程中产生的伪吉布斯现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)阈 值萎缩法的遥感图像去噪算法。根据NeighShrink去噪算法中尺度内系数的邻域系数相关性,以及BiShink去噪算法中不同尺度间系数的相关性,对图像进行去噪,利用NSCT的平移不变性,抑制小波去噪中的伪吉布斯现象。实验结果证明,采用该算法去噪后的图像PSNR较高,视觉效果较优。

关 键 词:遥感图像  图像去噪  非下采样Contourlet变换  平移不变性  NeighShrink阈值  BiShrink阈值
收稿时间:2011-08-11

Remote Sensing Image Denoising Based on NSCT Threshold Shrinkage Approach
LI Dian-jun , JIA Zhen-hong , QIN Xi-zhong , YANG Jie , HU Ying-jie , DU Chao-ben.Remote Sensing Image Denoising Based on NSCT Threshold Shrinkage Approach[J].Computer Engineering,2012,38(5):227-229.
Authors:LI Dian-jun  JIA Zhen-hong  QIN Xi-zhong  YANG Jie  HU Ying-jie  DU Chao-ben
Affiliation:1(1.College of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumchi 830046,China;2.Institute of Image Processing and Pattern Recognition,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China;3.Knowledge Engineering and Discovery Research Institute,Auckland University of Technology,Auckland 1020,New Zealand)
Abstract:In order to suppress pseudo-Gibbs phenomenon,improve Peak Signal to Noise Ratio(PSNR) in the process of image denoising,this paper proposes a remote sensing image denoising algorithm based on Nonsubsampled Contourlet Transform(NSCT) threshold shrinkage approach.It uses the correlation intra-scale in NeighShrink denoising algorithm and the correlation among scale in BiShink denoising algorithm to deal with the noise image.By using the shift invariance of NSCT,it suppresses the pseudo-Gibbs phenomenon.Experimental results show that the proposed algorithm gets better results than other methods mentioned in the area of PSNR and visual effect.
Keywords:remote sensing image  image denoising  Nonsubsampled Contourlet Transform(NSCT)  shift invariance  NeighShrink threshold  BiShrink threshold
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