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利用立体视觉的砂轮地貌三维表面重构
引用本文:王孟浩,刘晏兵,张小锋.利用立体视觉的砂轮地貌三维表面重构[J].光电工程,2005,32(2):26-29.
作者姓名:王孟浩  刘晏兵  张小锋
作者单位:重庆邮电学院计算机学院,重庆,400065;重庆邮电学院计算机学院,重庆,400065;电子科技大学计算机学院,四川,成都,610054;南京航空航天大学机电工程学院,江苏,南京,210016;南昌航空工业学院计算机系,江西,南昌330034
摘    要:提出一种利用双目图像以恢复砂轮地貌三维表面的方法,通过基于灰度的面匹配法对双目图像精确匹配,然后利用双目视觉成像原理,求出该样本点在世界坐标系的坐标。在此一系列样本点的世界坐标基础上,可得待恢复区域的三维外轮廓线和外轮廓面,通过面元内插法可以得到三维场景的精确恢复。实验结果表明,该算法能有效恢复砂轮地貌的三维表面信息。

关 键 词:立体视觉  砂轮地貌  三维恢复  匹配
文章编号:1003-501X(2005)02-0026-04
收稿时间:2004/12/8
修稿时间:2004年12月8日

3-D surface reconstruction of monolayer grinding wheel topography based on stereo vision
WANG Meng-hao,LIU Yan-bing,ZHANG Xiao-feng.3-D surface reconstruction of monolayer grinding wheel topography based on stereo vision[J].Opto-Electronic Engineering,2005,32(2):26-29.
Authors:WANG Meng-hao  LIU Yan-bing  ZHANG Xiao-feng
Abstract:A method to reconstruct 3D surface of monolayer grinding wheel topography based on stereo vision is presented. Through precise matching on binocular images with module match method according to grey information , the coordinates in World Coordinate System of sample-points are obtained based on the principle of stereo vision. The contour line and skeleton map are obtained with those coordinates and then a 3D surface is reconstructed accurately by using the surface interpolation method. Experimental result shows that the method can effectively obtain 3D surface of monolayer grinding wheel topography.
Keywords:Stereo vision  Topography of grinding wheel  3D reconstruction  Match
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