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基于不完备信息系统的粗糙分类研究
引用本文:李博,窦盼英. 基于不完备信息系统的粗糙分类研究[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(12): 190-192
作者姓名:李博  窦盼英
作者单位:西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049;河南省濮阳市职业技术学院数学与信息工程系,濮阳,457000
摘    要:基于传统的不分明关系的粗糙集理论是无法处理不完备信息系统的。针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙分类的方法,通过实例,有效地分析、处理了含有缺省数据和不精确数据的信息系统。

关 键 词:粗糙集  不完备信息系统  数据挖掘  数据库知识发现
文章编号:1002-8331-(2006)12-0190-03
收稿时间:2005-12-01
修稿时间:2005-12-01

Rough Classification Based on Incomplete Information Systems
Li Bo,Dou Panying. Rough Classification Based on Incomplete Information Systems[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(12): 190-192
Authors:Li Bo  Dou Panying
Abstract:Rough set theory based on the traditional indiscernibility relation unable to deal with incomplete information systems.Researching on an approach to rough classification based on incomplete information systems when the information given is incomplete.Effectively analysis and deal with information systems containing missing data and imprecise data with instances comparision.
Keywords:Rough Set  incomplete information systems  Data Mining  Knowledge Discovery in Databases
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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