| 智能方法在高炉铁水质量预报中的应用研究 |
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| 引用本文： | 姜巍,张德江,朱姝.智能方法在高炉铁水质量预报中的应用研究[J].仪器仪表用户,2008,15(2):2-4. |
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| 作者姓名： | 姜巍 张德江 朱姝 |
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| 作者单位： | 长春工业大学,电气与电子工程学院,长春,130012 |
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| 摘 要： | 将遗传算法与BP神经网络相结合,建立预报高炉铁水质量的神经网络模型。通过将遗传算法引入BP神经网络,提高了网络模型的预报精度,结果表明,此网络模型提高了训练速度和泛化能力,对高炉铁水质量预报具有较好的适用性。
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 Si含量 S含量 预报 |
| 文章编号： | 1671-1041(2008)02-0002-03 |
| 修稿时间： | 2007年9月14日 |
Study on the application of intelligence method in quality prediction of molten iron |
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| JIANG Wei,ZHANG De-jiang,ZHU Shu.Study on the application of intelligence method in quality prediction of molten iron[J].Electronic Instrumentation Customer,2008,15(2):2-4. |
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| Authors: | JIANG Wei ZHANG De-jiang ZHU Shu |
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| Abstract: | Combining Genegic Algorithm and BP Neural Network, Neural Network for prediction of the quality of molten iron is established. Preciseness of the Neural Network is improved for Genegic Algorithm is used into BP Neural Network. The results show that this Network model speeds up the process of training and popularity capacity,suits for the prediction of the quality of molten iron. |
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| Keywords: | neural network genegic algorithm si content s content prediction |
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