改进的遗传算法在优化中的应用 |
| |
引用本文: | 何飞,程志毅,刘亚. 改进的遗传算法在优化中的应用[J]. 湖北工业大学学报, 2003, 18(2): 8-10 |
| |
作者姓名: | 何飞 程志毅 刘亚 |
| |
作者单位: | 武汉大学动力与机械学院,湖北,武汉,430072 |
| |
摘 要: | 针对遗传算法全局搜索能力强而局部搜索能力弱的问题,提出了一种改进的遗传算法,首先利用遗传算法得到定义域种群,综合处理定义域种群从而求出包含所求问题最优解的二进制模式,并映射为若干相应的实数定义域,缩小所求问题的定义域,再利用传统优化算法的强局部搜索能力,得出问题的全局最优解。
|
关 键 词: | 遗传算法 改进 定义域 种群 最优解 二进制模式 优化算法 |
文章编号: | 1003-4684(2003)04-0008-03 |
A Modified Genetic Algorithm Used In Optimization |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | genetic algorithm pattern population map domain gradient |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|