| 航空发动机磨损故障的智能融合诊断 |
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| 引用本文： | 陈果.航空发动机磨损故障的智能融合诊断[J].中国机械工程,2005,16(4):299-302,306. |
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| 作者姓名： | 陈果 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,南京,210016 |
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| 基金项目： | 南京航空航天大学人才基金资助项目( S0293 -071)，南京航空航天大学民航科研基金资助项目(Y0202 -MH) |
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| 摘 要： | 提出了航空发动机磨损故障的智能融合诊断方法。对油样分析中多种数据源信息的特点进行分析，根据不同的诊断目的对多种分析方法进行了相应的组合；利用基于规则的专家系统诊断技术，分别实现发动机磨损故障的定位、定性及定因的单项诊断；在此基础上，利用D—S证据理论，实现了发动机磨损故障的融合诊断；最后用算例验证了方法的正确性和有效性。
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| 关 键 词： | 航空发动机 磨损 专家系统 数据融合 I）-一S证据理论 |
| 文章编号： | 1004-132X(2005)04-0299-04 |
Intelligent Fusion Diagnosis of Aeroengine Wear Faults |
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| Chen Guo.Intelligent Fusion Diagnosis of Aeroengine Wear Faults[J].China Mechanical Engineering,2005,16(4):299-302,306. |
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| Authors: | Chen Guo |
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| Affiliation: | Chen GuoNanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing,210016 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | aeroengine wear expert system (ES) data fusion D-S evidence theory |
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