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| 高效3D密集残差网络及其在人体行为识别中的应用 | |
| 作者姓名： | 李梁华 王永雄 |
| 作者单位： | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61673276,61603255,61703277)~~ |
| 摘 要： | 针对3D-CNN能够较好地提取视频中时空特征但对计算量和内存要求很高的问题,本文设计了高效3D卷积块替换原来计算量大的3×3×3卷积层,进而提出了一种融合3D卷积块的密集残差网络(3D-EDRNs)用于人体行为识别.高效3D卷积块由获取视频空间特征的1×3×3卷积层和获取视频时间特征的3×1×1卷积层组合而成.将高效3... |
| 关 键 词： | 机器视觉 卷积神经网络 行为识别 视频分类 |
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