相量测量装置(PMU)动态测量精度在线检验 |
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作者姓名: | 王茂海 鲍捷 齐霞 徐正山 郭子明 |
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作者单位: | 西南交通大学电气工程学院,四川 成都 610031 |
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摘 要: | 粒子群算法(PSO-ω)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。基于单机无穷大系统模型,通过采用PSO-ω算法对电力系统稳定器(PSS)进行参数优化,以抑制低频振荡。该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力(ITAE准则)。用Matlab软件进行仿真,结果表明,利用该方法设计的PSS,它的稳定性有了较大的提高。
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关 键 词: | 电力系统稳定器;粒子群算法;单机系统;参数优化; ITAE准则 |
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