基于Halcon多层感知机的织物色差检测研究 |
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引用本文: | 孟秀萍,苏工兵,吴奇明,周会勇.基于Halcon多层感知机的织物色差检测研究[J].棉纺织技术,2018(5). |
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作者姓名: | 孟秀萍 苏工兵 吴奇明 周会勇 |
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作者单位: | 武汉纺织大学 |
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摘 要: | 探讨基于Halcon中多层感知机织物色差检测研究。首先将数据库中部分样本特征数据输入神经网络,然后采用均方误差最小化训练优化神经网络,构建样本特征与色差类别的多层感知机映射函数;最后将面积更大、上色情况更复杂的织物输入多层感知机,通过形态学算法分割出织物中不同类别的色差区域,并统计三种颜色织物的色差检测平均准确率,最低可达到89.7%。认为:织物图像中的不同色差区域均能准确判别并分割出来,能满足工业色差检测的准确率与灵敏度要求。
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