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煤与瓦斯突出远程智能监测预警系统研究
引用本文:邱黎明,李忠辉,王恩元,刘贞堂,张酉年,夏善奎.煤与瓦斯突出远程智能监测预警系统研究[J].工矿自动化,2018(1):17-21.
作者姓名:邱黎明  李忠辉  王恩元  刘贞堂  张酉年  夏善奎
作者单位:中国矿业大学煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室;湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室;中国矿业大学安全工程学院;中国矿业大学煤矿瓦斯治理国家工程研究中心;
摘    要:针对目前煤与瓦斯突出预警在自动化程度、准确性等方面的需求,开发了煤与瓦斯突出远程智能监测预警系统,介绍了系统构成及信号监测、干扰识别、信号传输、预警准则等关键技术。该系统以声发射、电磁辐射和瓦斯浓度为预警指标,可实现对突出演化过程声-电-瓦斯信号的远程监测和综合预警,并能够根据机电设备开停信息自动识别与滤除干扰信号,提高了煤与瓦斯突出预警的准确性。应用结果表明,该系统具有较高的预警准确性,可提前8~24h捕捉到煤与瓦斯突出危险信息。

关 键 词:煤炭开采  煤与瓦斯突出  突出监测预警  多指标综合预警  声发射  电磁辐射  瓦斯浓度  干扰识别

Research on remote intelligent monitoring and early warning system for coal and gas outburst
Abstract:
Keywords:
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