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一种模糊特征驱动曲线演化的图像分割
引用本文:石澄贤,王洪元,夏德深.一种模糊特征驱动曲线演化的图像分割[J].中国图象图形学报,2010,15(8):1196-1200.
作者姓名:石澄贤  王洪元  夏德深
作者单位:南京理工大学计算机科学与技术学院,南京 210094,江苏工业学院信息科学系,常州 213164,江苏工业学院信息科学系,常州 213164
基金项目:香港特区政府研究资助局项目(CUHK/4185/00E);江苏教育厅高校自然科学研究项目(06KJD520048)
摘    要:利用模糊特征向量表示图像上各区域上的特性,然后把模糊特征向量集成到简化Mumford-Shah模型。这种推广的Mumford-Shah模型与原来的Mumford-Shah模型相比能包含更多的图像信息,增强了图像分割的性能,而复杂程度却没有提高。原来的模型是推广模型的特例。对弱边缘、凹凸区域和复杂背景的图像能较好地分割。人工合成图像、真实图像的实验说明推广模型对图像分割的有效性。

关 键 词:模糊特征  图像分割  Mumford-Shah模型
收稿时间:2008/12/18 0:00:00
修稿时间:2010/1/22 0:00:00

A Fuzzy Feature Driving Curve Evolution for Image Segmentation
SHI Chengxian,WANG Hongyuan and XIA Deshen.A Fuzzy Feature Driving Curve Evolution for Image Segmentation[J].Journal of Image and Graphics,2010,15(8):1196-1200.
Authors:SHI Chengxian  WANG Hongyuan and XIA Deshen
Affiliation:School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094,Department of Information Science, Jiangsu Polytechnic University, Changzhou 213164 and Department of Information Science, Jiangsu Polytechnic University, Changzhou 213164
Abstract:
Keywords:fuzzy feature  image segmentation  Mumford-Shah model
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