基于机器视觉的谷物品种识别研究进展

品种纯度是谷物种子重要的质量指标，种子质量安全直接关乎国家粮食安全。国标规定的品种纯度鉴定采用形态鉴定法和苯酚染色法，鉴定结果受制于检验人员的经验且耗时较长。近年来，机器视觉技术和机器学习、深度学习算法发展迅速，在谷物品种识别和纯度、净度检测中取得了较大进展。主要从图像采集、图像预处理以及机器学习、深度学习技术在谷物品种识别领域的应用等方面进行归纳，分析了目前取得的研究成果以及存在的问题，对该领域未来研究重点进行了展望。