基于NeRF的3D场景动画风格迁移及其技术美学价值研究 |
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作者姓名: | 王腾飞 于冰 黄东晋 范正辉 |
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作者单位: | 1. 上海政法学院上海纪录片学院;2. 上海大学上海电影学院 |
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摘 要: | 针对传统3D动画场景建模技术存在操作困难,相关行业对3D模型需求量大、计算机硬件要求较高等诸多问题,本文提出一种改进的神经辐射场(NeRF)技术,通过对拍摄影像进行3D重构,进而完成动画风格迁移,借此形成独特3D动画场景艺术效果的解决方案。作为一种新颖的3D重建方法,NeRF受到计算机图像合成领域广泛关注。本文将NeRF引入3D场景动画制作中,在验证本方案可行性与科学性的同时,也为3D动画场景创建提供新思路,充实技术美学价值。
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关 键 词: | NeRF 风格迁移 人工智能 3D动画场景 |
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