融合行人属性特征的ReID重排序方法

在行人重识别问题中，为了减少因光线、摄像头角度、遮挡等因素对搜索结果带来的影响，需要通过拓展维度来丰富图像特征从而提高搜索精度。为此，本文提出了一种对行人重识别搜索结果进行重排序的方法。该方法首先通过行人的全局特征对行人图像进行搜索排序，然后提取行人属性特征，并利用属性特征训练一个二分类模型。通过模型对搜索结果进行重排序，并评估搜索精度。实验的结果表明，在加入属性特征之后，行人重识别算法搜索的Rank-1、mAP值均有提升。