首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

采用LSTM的风电功率预测方法研究
作者姓名:贺心怡  万烂军  龚水萍  温溢飞
作者单位:湖南工业大学计算机学院
基金项目:湖南省自然科学基金面上项目(No.2023JJ30217);
摘    要:为实现风电功率的有效预测,本文提出了一种基于长短期记忆神经网络的风电功率预测方法,并建立了基于长短期记忆的风电功率预测模型。在公开的数据集中对该风电功率预测方法进行分析与验证。结果表明,该方法有较好的预测精度。

关 键 词:风电功率预测  LSTM神经网络  深度学习
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号