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杂志ISSN号
采用LSTM的风电功率预测方法研究
作者姓名:
贺心怡
万烂军
龚水萍
温溢飞
作者单位:
湖南工业大学计算机学院
基金项目:
湖南省自然科学基金面上项目(No.2023JJ30217);
摘 要:
为实现风电功率的有效预测,本文提出了一种基于长短期记忆神经网络的风电功率预测方法,并建立了基于长短期记忆的风电功率预测模型。在公开的数据集中对该风电功率预测方法进行分析与验证。结果表明,该方法有较好的预测精度。
关 键 词:
风电功率预测
LSTM神经网络
深度学习
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