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人工异常在入侵检测中的应用
引用本文:李开银,王申康. 人工异常在入侵检测中的应用[J]. 计算机应用, 2004, 24(2): 18-20
作者姓名:李开银  王申康
作者单位:浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310027;浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310027
摘    要:异常检测由于自身的原因很难在商业入侵检测系统中得到应用。文中构造了入侵检测系统模型,并且给出了产生人工异常的算法,结果表明模型经过人工异常训练后,能够检测绝大多数系统未知的入侵类型。在检测已知入侵方面,模型也有不俗表现。

关 键 词:人工异常  异常检测  误用检测    入侵
文章编号:1001-9081(2004)02-0018-03

Application of Artificial Anomalies in Intrusion Detection System
LI Kai-yin,WANG Shen-kang. Application of Artificial Anomalies in Intrusion Detection System[J]. Journal of Computer Applications, 2004, 24(2): 18-20
Authors:LI Kai-yin  WANG Shen-kang
Abstract:Anomaly detection techniques are seldom employed in the leading commercial intrusion detection systems for its own fake. This paper constructs the IDS model and proposes an algorithm to generate artificial anomalies. Empirical studies show that the model trained by artificial anomalies can detect most unknown intrusions. The model can also do well in detecting known intrusions.
Keywords:artificial anomalies  anomaly detection  misuse detection  cluster  intrusion
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