| 基于ART算法的电子商务个性化聚类模型的设计与实现 |
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| 引用本文： | 李海鹰,庄镇泉,李斌,陈贤富. 基于ART算法的电子商务个性化聚类模型的设计与实现[J]. 小型微型计算机系统, 2001, 22(7): 781-784 |
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| 作者姓名： | 李海鹰 庄镇泉 李斌 陈贤富 |
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| 作者单位： | 中国科技大学电子科学与技术系 |
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| 基金项目： | 973国家重点基础研究发展规划项目(G1998030413)的资助 |
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| 摘 要： | 本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题，提出一种基于ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型。该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成，采用二值输入模式，具备很强的自适应性。模型实现是在C＋＋语言平台上进行的。在模型程序设计中，采用衍生类方式的构造子系统单元，通过控制对话、数据共享建立系统单元之间的联系。该模型可以有效挖掘网络用户行为典型个体特征，用于指导电子商务网站资源的组织和再分配。
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| 关 键 词： | Internet 电子商务 ART算法 网站 个性化聚类模型 |
| 文章编号： | 1000-1220(2001)07-0781-04 |
E-Commerce Characteristic-Clustering Model Based on ART Algorithm:Design and its Implementation |
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| LI Hai ying ZHUANG Zhen quan LI Bin CHEN Xian fu. E-Commerce Characteristic-Clustering Model Based on ART Algorithm:Design and its Implementation[J]. Mini-micro Systems, 2001, 22(7): 781-784 |
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| Authors: | LI Hai ying ZHUANG Zhen quan LI Bin CHEN Xian fu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | E commerce ART algorithm Clustering model Characteristic analysis Base class of nerve cell |
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