| GA-BP算法在正交实验样本预测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘金月,祝宝东.GA-BP算法在正交实验样本预测中的应用[J].微计算机应用,2010,31(7). |
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| 作者姓名： | 刘金月 祝宝东 |
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| 作者单位： | 1. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江,163318
2. 东北石油大学化学化工学院,黑龙江,163318 |
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| 摘 要： | 以水悬浮体系下接枝聚丙烯为研究对象,L9(34)型正交实验数据作为训练样本,提出一种GA-BP算法预测模型.该方法采用遗传算法优化神经网络权值和阈值,利用BP网络高度非线性对实验数据进行拟合,建立表征实验因素与实验结果间内在规律的非线性回归方程.结果表明,GA-BP算法的正交实验分析方法能够增加网络收敛速度,优化实验结果,大大提高实验工作的效率和质量.
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| 关 键 词： | BP网络 遗传算法 正交实验 聚丙烯 样本预测 |
Application of GA-BP Algorithm in the Forecast for the Orthogonal Test |
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| LIU Jinyue,ZHU Baodong.Application of GA-BP Algorithm in the Forecast for the Orthogonal Test[J].Microcomputer Applications,2010,31(7). |
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| Authors: | LIU Jinyue ZHU Baodong |
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