BP神经网络在矿井突水水源识别中的应用 |
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作者单位: | ;1.河南工程学院安全工程学院 |
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摘 要: | 针对矿井突水水源的水化学特征,采用Na~++K~+、Ca~(2+)、Mg~(2+)、Cl~-、SO_4~(2-)、HCO_3~-6种水化离子的浓度作为识别矿井水源依据;以35组水源样品作为训练样本,运用Matlab软件对网络进行训练,建立6×6×4的网络优化模型;使用构建的BP神经网络对4组待测样本进行识别,并与实际突水水源类别进行比对。应用结果表明:BP神经网络能够准确地识别矿井突水水源,可为防治矿井水害提供有力的保障。
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关 键 词: | 矿井突水 BP神经网络 Matlab软件 水源识别 |
Application of BP Neural Network in Recognising Mine Water-bursting Source |
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