基于GA-SVM的条带开采下沉系数预测 |
| |
作者单位: | ;1.中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室;2.兖州煤业股份有限公司兴隆庄煤矿 |
| |
摘 要: | 将遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)相结合,采用GA算法优化SVM变量因子,通过对条带开采地表下沉系数的主要影响因素进行分析,建立了基于GA-SVM的条带开采地表下沉系数预测模型,解决了条带开采下沉系数预测误差较大的问题。
|
关 键 词: | 遗传算法 支持向量机 条带开采 下沉系数 |
Prediction of Surface Subsidence Coefficient in Strip Mining Based on GA-SVM |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|