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| 基于CPSO-BP神经网络的冲击地压预测 | |
| 作者单位： | ;1.山东科技大学 |
| 摘 要： | 针对预测冲击地压的传统方法存在的弊端,提出了一种基于混沌(Chaos)优化粒子群的BP神经网络算法。该算法将混沌、粒子群、BP神经网络结合起来,通过混沌粒子群算法寻优得到BP神经网络的最优权值和阈值初始值,然后进行网络训练和测试。该算法对冲击地压的预测取得了较好的效果。 |
| 关 键 词： | 混沌 BP神经网络 冲击地压 |
Prediction of Rockburst Based on Chaos Particle Swarm Optimization BP Neural Network |
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