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自适应小波阈值去噪在重力仪信号处理中的应用
引用本文:赵立业,周百令,李坤宇. 自适应小波阈值去噪在重力仪信号处理中的应用[J]. 中国工程科学, 2006, 8(3): 49-52
作者姓名:赵立业  周百令  李坤宇
作者单位:东南大学仪器科学与工程系,南京,210096
摘    要:为了有效地消除各种外界干扰噪声对高精度海洋重力仪测量值的影响,提高重力异常测量值的精度,在分析了小波阈值及自适应小波阈值去噪算法的基础上,将其应用到高精度海洋重力仪系统数据处理中,并与自适应卡尔曼滤波做了对比,以处理后信号的信噪比作为衡量3种数据处理方法优劣的依据.理论分析和仿真实验表明,自适应小波阈值去噪方法、传统的小波阈值去噪方法和自适应卡尔曼滤波都能在一定程度上消除噪声信号对重力仪测量信号的影响,但在相同情况下,自适应小波阈值去噪方法具有明显的优越性.

关 键 词:重力仪  信号处理  小波变换  自适应阈值去噪  自适应卡尔曼滤波
文章编号:1009-1742(2006)03-0049-04
收稿时间:2005-05-11
修稿时间:2005-07-14

Adaptive Wavelet Thresholding Denoising Used in Gravitational Signal Processing
zhaoliye,zhoubailing and likunyu. Adaptive Wavelet Thresholding Denoising Used in Gravitational Signal Processing[J]. Engineering Science, 2006, 8(3): 49-52
Authors:zhaoliye  zhoubailing  likunyu
Abstract:The theory of waveletthresholding denoisingis analyzed and appliedto processthe data measuredby gravimeter in order to effectively alleviate the effect of different noise in high precise gravitational system.The signal to noise ration(SNR) is used as the index for evaluating the performance of the data processingmethods.Theoretical analysis and emulation experiments indicate that wavelet thresholding denoising,adaptivewavelet thresholdingdenoisingandadaptive Kalmanfilteringare all effectiveinalleviatingthe effects of differentnoise,but the performance of adaptive wavelet thresholding denoisingis best.
Keywords:gravimeter   signal processing   wavelet transform   adaptive wavelet threshold    adaptiveKalman    filering
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