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一种新的基于小波变换的图像去噪算法
引用本文:陆斌,侯熙平,刘波.一种新的基于小波变换的图像去噪算法[J].微处理机,2007,28(6):70-72.
作者姓名:陆斌  侯熙平  刘波
作者单位:1. 海军航空工程学院控制工程系,烟台,264001
2. 山东黄金集团,烟台,264006
3. 湖北武汉海军工程大学,武汉,430033
摘    要:小波去噪算法的关键是如何处理小波变换系数。把电路中同或的思想引入图像去噪领域,在识别信噪属性时,综合考虑了小波系数的模极大值、相位等因素,提出了小波域同或去噪算法。较之经典方法,此方法在改善去噪效果的同时提高了算法的执行速度。

关 键 词:图像去噪  小波变换  同或
文章编号:1002-2279(2007)06-0070-03
收稿时间:2006-04-01
修稿时间:2006年4月1日

A Novel Wavelet-based Image Denoising Algorithm
LU Bin,HOU Xi-ping,LIU Bo.A Novel Wavelet-based Image Denoising Algorithm[J].Microprocessors,2007,28(6):70-72.
Authors:LU Bin  HOU Xi-ping  LIU Bo
Abstract:The key to the wavelet-based denoising techniques is how to manipulate the wavelet coefficients.By referring the idea of Inclusive-OR in the design of circuits,this paper proposed a new algorithm called wavelet domain Inclusive-OR denoising algorithm(WDIDA),which distinguishes the wavelet coefficients belonging to image or noise by considering their phases and modulus maxima simultaneously.Compared to traditional wavelet-based denoising algorithm,using this new algorithm,the denoising effects are improved and also the computation times are lowered.
Keywords:Image denoising  Wavelet transfrom  Inclusive-OR
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