| 基于模糊粗糙集的Web文本分类 |
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| 引用本文： | 孙海虹,丁华福. 基于模糊粗糙集的Web文本分类[J]. 计算机技术与发展, 2010, 20(7): 21-24 |
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| 作者姓名： | 孙海虹 丁华福 |
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| 作者单位： | 哈尔滨理工大学计算机科学与技术系,黑龙江,哈尔滨,150080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 网络信息的多样性和多变性给信息的管理和过滤带来极大困难,为加快网络信息的分类速度和分类精度,提出了一种基于模糊粗糙集的Wdb文本分类方法.采用机器学习的方法:在训练阶段,首先对Web文本信息预处理,用向量空间模型表示文本,生成初始特征属性空间,并进行权值计算;然后用模糊粗糙集算法来进行信息过滤,用基于模糊租糙集的属性约简算法生成分类规则:最后利用知识库进行文档分类.在测试阶段,对未经预处理的文本直接进行关键属性匹配,经模糊粗糙因子加权后,用空间距离法分类.通过试验比较,该方法具有较好的分类效果.
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| 关 键 词： | 机器学习 模糊粗糙集 Web文本分类 属性约简 |
Web Document Classification Based on Fuzzy- Rough Set |
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| SUN Hai-hong,DING Hua-fu. Web Document Classification Based on Fuzzy- Rough Set[J]. Computer Technology and Development, 2010, 20(7): 21-24 |
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| Authors: | SUN Hai-hong DING Hua-fu |
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