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基于神经网络-遗传算法的双轴运动系统PID控制
引用本文:赵洁,王从庆,王雪峰. 基于神经网络-遗传算法的双轴运动系统PID控制[J]. 自动化技术与应用, 2003, 22(7): 8-10
作者姓名:赵洁  王从庆  王雪峰
作者单位:南京航空航天大学模式识别与智能控制实验室,南京,210016
摘    要:提出了一种针对双轴运动系统的基于神经网络-遗传算法的PID控制器参数寻优设计方案。离线部分用遗传算法(GA)的寻优得到一组最优的PID参数Kp^ ,Ki^ ,Kd^ ,并将其作为存线调整部分的仞始值;在线部分用神经网络的BP网络调整系统的瞬态PID响应,同时利用插补器使双轴运动系统进行圆弧插补运动。通过计算机仿真可证明,此寻优方法具有良好的控制性能。

关 键 词:PID控制 工业控制 双轴运动系统 遗传算法 神经网络
文章编号:1003-7241(2003)07-0008-04

The PID Controller of the Two-Axis Moving System Based on the Neural Network and Genetic Algorithm
ZHAO Jie,WANG Cong-qing,WANG Xue-feng. The PID Controller of the Two-Axis Moving System Based on the Neural Network and Genetic Algorithm[J]. Techniques of Automation and Applications, 2003, 22(7): 8-10
Authors:ZHAO Jie  WANG Cong-qing  WANG Xue-feng
Abstract:In order to optimize the PID controller of the Two-Axis Moving System,a method based on neural network and Genetic Algorithm(GA)is presented.By means of off-line genetic algorithm,a group of optimal PID parameters K * p,K * i,K * p are obtained,which are used as the initial values for the on-line tuning part.In the on-line part,BP network is used to adjust the PID parameters on-line.And by using interpolator,the Two-Axis Movement system makes round movement.The results of computer simulation show that the method presented has good control performance.
Keywords:Two-Axis Moving  PID controller  Genetic algorithm  BP neural network
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