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精矿流量异常状态下的数据处理方法研究
引用本文:高嵩,段银联,莫雪磊.精矿流量异常状态下的数据处理方法研究[J].有色冶金设计与研究,2019(3):21-23,26.
作者姓名:高嵩  段银联  莫雪磊
作者单位:北京矿冶科技集团有限公司;矿冶过程自动控制技术国家重点实验室;矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室;山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿
基金项目:国家自然科学基金青年科学“基于多尺度混合建模方法的磨矿流程模拟研究课题”(项目编号:71704026)
摘    要:针对精矿流量输送不稳定的情况,进行滤波方法的研究,提出综合应用异常识别、体积守恒补偿、简化卡尔曼、变长度滑动平均等方法,从不可用的精矿流量测量数值中得出一个估计值,实现了较好的滤波效果。

关 键 词:精矿流量  滤波方法  体积守恒  简化卡尔曼  变长度滑动平均

Research on Data Processing Method at Concentrate Flow Abnormal State.
Authors:GAO Song  DUAN Yinlian  MO Xuelei
Affiliation:(Beijing General Research Institute of Mining and Metallurgy,Beijing 100160,China;State Key Laboratory of Automation of Mining and Metallurgy Process,Beijing 100160,China;Beijing Key Laboratory of Automation of Mining and Metallurgy Process,Beijing 100160,China;Shandong (Laizhou) Gold Group Co.,Ltd.,Sanshandao Gold Mine,Laizhou,Shandong 261442,China)
Abstract:GAO Song;DUAN Yinlian;MO Xuelei(Beijing General Research Institute of Mining and Metallurgy,Beijing 100160,China;State Key Laboratory of Automation of Mining and Metallurgy Process,Beijing 100160,China;Beijing Key Laboratory of Automation of Mining and Metallurgy Process,Beijing 100160,China;Shandong (Laizhou) Gold Group Co.,Ltd.,Sanshandao Gold Mine,Laizhou,Shandong 261442,China)
Keywords:concentrate flow  filtering method  volume conservation  simplified Kalman  length-varying moving average
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