| 基于灰色理论的硫化铜精矿品位预测模型 |
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| 引用本文： | 任传成,韩金姝,杨建国,王广超.基于灰色理论的硫化铜精矿品位预测模型[J].有色金属(选矿部分),2019(1):39-42. |
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| 作者姓名： | 任传成 韩金姝 杨建国 王广超 |
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| 作者单位： | 德州学院信息管理学院;中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程技术研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(U1531119);德州学院科技计划项目(320057) |
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| 摘 要： | 针对小样本数据条件下预测硫化铜精矿品位的问题,提出了基于灰色理论的铜精矿品位预测模型。该模型通过试验所得的小样本数据,动态改变建模数据的初始值和背景值,结合灰色理论建立了硫化铜精矿品位的GM(1,1)预测模型,统计预测模型的平均相对误差。结果表明:基于灰色理论的预测模型精度较高,最小的平均相对误差为1. 88%,模型的预测效果较好,可作为预测铜精矿品位的一种新方式。
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| 关 键 词： | 硫化铜 精矿品位 灰色理论 预测模型 |
| 收稿时间： | 2018/8/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/8/31 0:00:00 |
Prediction Model Based on Grey Theory for Concentrate Grade of Copper Sulfide |
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| Authors: | REN Chuancheng HANG Jinshu YANG Jianguo and Wang Guangchao |
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| Affiliation: | School of information management,Dezhou University,Dezhou,School of information management,Dezhou University,Dezhou,National Engineering Research Center of Coal Preparation and Purification,China University of Mining and Technology,Xuzhou,School of information management,Dezhou University,Dezhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | copper sulfide concentrate grade grey theory prediction model |
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