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基于灰色理论的硫化铜精矿品位预测模型
引用本文:任传成,韩金姝,杨建国,王广超. 基于灰色理论的硫化铜精矿品位预测模型[J]. 有色金属(选矿部分), 2019, 0(1): 39-42
作者姓名:任传成  韩金姝  杨建国  王广超
作者单位:德州学院信息管理学院;中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程技术研究中心
基金项目:国家自然科学基金(U1531119);德州学院科技计划项目(320057)
摘    要:针对小样本数据条件下预测硫化铜精矿品位的问题,提出了基于灰色理论的铜精矿品位预测模型。该模型通过试验所得的小样本数据,动态改变建模数据的初始值和背景值,结合灰色理论建立了硫化铜精矿品位的GM(1,1)预测模型,统计预测模型的平均相对误差。结果表明:基于灰色理论的预测模型精度较高,最小的平均相对误差为1. 88%,模型的预测效果较好,可作为预测铜精矿品位的一种新方式。

关 键 词:硫化铜  精矿品位  灰色理论  预测模型
收稿时间:2018-08-31
修稿时间:2018-08-31

Prediction Model Based on Grey Theory for Concentrate Grade of Copper Sulfide
REN Chuancheng,HANG Jinshu,YANG Jianguo and Wang Guangchao. Prediction Model Based on Grey Theory for Concentrate Grade of Copper Sulfide[J]. , 2019, 0(1): 39-42
Authors:REN Chuancheng  HANG Jinshu  YANG Jianguo  Wang Guangchao
Affiliation:School of information management,Dezhou University,Dezhou,School of information management,Dezhou University,Dezhou,National Engineering Research Center of Coal Preparation and Purification,China University of Mining and Technology,Xuzhou,School of information management,Dezhou University,Dezhou
Abstract:
Keywords:copper sulfide   concentrate grade   grey theory   prediction model
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